大數據"是近年來IT行業的熱詞,目前已經廣泛應用在各個行業。大數據,又稱海量信息,特點是數據量大、種類多、實時性強、數據蘊藏的價值大。大數據是對大量、動態、能持續的數據,通過運用分析、挖掘和整理,實現數據信息的有效利用,幫助企業經營決策更好的方案參考。隨著云時代的來臨,大數據也吸引了越來越多人的關注。

大數據就業方向

大數據開發方向:掌握Java、 Python、Scala等開發語言,以及關系型與非關系型數據庫。大數據挖掘、數據分析和機器學習方向:所涉及的職業崗位為:大數據分析師、大數據高級工程師、大數據分析師*、大數據挖掘師、大數據算法師等。

大數據運維方向:基本很少涉及到開發和分析,但也要熟悉一些就*好,主要是對大數據軟硬件及監測工具要很熟練的運用。

數據分析過程的常見錯誤

1、數據偏差問題

數據偏差是指數據集中存在一些特殊的數據,導致數據分析結果不準確。例如,如果數據集中的樣本不具有代表性,可能會導致數據分析結果不可靠。

2、數據選擇錯誤

數據選擇是指在進行數據分析時,選擇的數據不適合分析的問題。例如,如果數據集中的樣本數量過少,可能會導致數據分析結果不可靠。

3、模型選擇錯誤

在進行數據分析時,選擇適合的模型非常重要。如果選擇的模型不適合數據集,可能會導致數據分析結果不準確。

大數據培訓很貴嗎

得看你要選擇那種方式進行大數據的學習,一般大數據培訓分為在線和面授,選擇在線學習的方式培訓價格會便宜一些,一般在幾千元左右。而選擇面授的方式價格會貴一些,一般在2萬元左右,學習時間一般需要5-6各月的時間,另外根據誠筑說學員基礎的不同,所需要的費用也會有所差異。

建議大家在行業口碑、師資力量、培訓課程、就業服務等方面進行較為全面的考察,理性選擇培訓班進行學習,根據大數據發展整體來看,我國大數據整體上仍處于起步階段,就業的崗位也比較多,就業壓力相對較小。