大數據技術應用廣泛,幾乎涉及到了各個行業和領域。畢業后,我們可以選擇從事大數據工程師、數據分析師、數據科學家等職業,也可以選擇進入金融、醫療、電商等行業進行數據分析和決策支持。

大數據就業崗位多樣

大數據培訓所涉及的就業崗位有數據工程師、數據倉庫工程師、數據分析師、大數據架構師、等。數據工程師通常是將數據從不同來源匯聚到同一個平臺上,建立數據模型并確保數據的準確性和完整性;數據倉庫工程師則主要負責數據存儲和管理,確保數據的可靠性和高效存儲;數據分析師負責對大數據進行分析、挖掘和處理;大數據架構師需要設計和構建大型數據處理系統的架構,保證系統的可擴展性和高可用性。

大數據培訓如何選擇

1、看學員口碑:機構不是招生老師說好,就是真的好,有一些機構會夸大宣傳,其實等到實際進行學習可能就會感覺到差距很大,所以可以找畢業學員問機構的情況,看他們的評價如何,口碑好不好。

2、看教學模式:選擇培訓班要清楚他們的教學模式是線上還是線下,每個人喜歡的方式不一樣選擇也不一樣。

3、看就業和機會:誠筑說培訓機構通常會提供就業*,以幫助學員順利就業。在選擇機構時,需要關注其與企業的合作情況,以及是否有成功的就業案例。

大數據培訓多少錢

面授課程的費用會比較高一些,一般在2萬元左右,學習時間一般需要5-6個月的時間。這種方式非常適合零基礎學員,雖然費用高一些,但是可以通過現場學習可以快速積累基礎知識,學習和掌握大數據相關技術,并且在老師的指導下可以結合項目實戰案例進行練習,積累更多的項目實戰經驗。

對于零基礎的新手小伙伴來說,面對市面上各種大小不一的機構時,一定要保持自己的理智,不要盲目的去相信和依賴,*好是能夠貨比三家,擦亮眼睛慎重的選擇,謹慎的判斷,合理的規避風險。