*大數據產業起步晚,發展速度快,物聯網、移動互聯網的迅速發展,使數據產生速度加快、規模加大,迫切需要運用大數據手段進行分析處理,提煉其中的有效信息。

學大數據可就業的行業

隨著大數據技術的普及和應用,大數據專業的就業崗位也越來越多元化,大數據專業人才可以在各個行業中找到就業機會,如金融、電商、醫療、教育等。同時,大數據專業人才也可以在各種類型的企業中就業,如大型企業、中小型企業、創業公司等。

數據分析師的就業薪資

從操作難易度來看,數據分析行業是IT行業的分支,從業者的技術水準要求也是比較高的,因此,企業所需支付的薪資待遇自然不會低,從業者自身的角度來看,經驗是王道,數據分析師也不例外,按工作經驗統計,工作3年至5年薪資待遇普遍不會低于15K,擁有8年至10年經驗的數據分析師平均薪資可以達25K左右。

學習大數據的方法

學習大數據有2種方式,一種是自學,一種是報大數據培訓班學習。如果你自學能力、理解都不錯的話,自學就可以了,如果你自學能力不太好,本身又是零基礎或是非科班出身,還是建議你參加大數據培訓班,培訓班學習的課程會比較全,而且跟著老師走可以少走彎路,在學習周期上也比自學耗時要短。

選擇大數據培訓班

機構口碑:通過往屆的學員了解,也可在網上查找相關的的評價進行綜合分析,口碑可以體現出一個培訓機構的整體實力。

師資水平:一家培訓機構的師資水平決定了其教學質量,我們可以從老師的從業年限、教學經驗以及親身做過的項目來考察。

課程設置:課程內容的質量也是決定其教學質量的重要因素,靠譜的誠筑說培訓機構課程內容一定是符合企業需求的內容。

大數據現在受到了許多人的重視,包括企業和*都是非常重視大數據的發展的,所以現在學習大數據還是相當不錯的,入股不虧。