學習Python已成為主流。如果您沒有注意到,當今數百家成功的科技公司都在使用Python,包括Instagram,Netflix,Reddit,Lyft,Google和Spotify。甚至您當地的銀行也都在使用它。

Python提供了許多尋找有意義的工作的清晰途徑。盡管其中一些潛在的工作似乎很明顯(例如成為Python開發(fā)人員),但其他一些了解Python是一項資產的職業(yè)卻更加出乎意料。

毫無疑問,如果您想提高自己的職業(yè)生涯,Python已經成為學習的佳編程語言之一。這是六個擁有Python技能的求職者的完美職業(yè)。

誠筑說小編為您總結:

開發(fā)人員

對于熟悉Python編程語言的人來說,成為Python開發(fā)人員是直接的工作。

可以期望Python開發(fā)人員執(zhí)行以下操作:

建立網站

優(yōu)化數據算法

解決數據分析問題

實施安全性和數據保護

編寫可重用,可測試和高效的代碼。

產品經理

產品經理負責研究新的用戶功能,發(fā)現市場空白并就為何應構建某些產品提出爭論。數據在他們的工作中扮演著重要的角色,因此許多公司正在尋找了解Python的產品經理。

[Python]通過自動執(zhí)行報告和分析來節(jié)省時間,這將使您對數據科學團隊的依賴程度降低,而使您更有信心自己查看分析數據。

數據分析師

在大量信息中尋找意義的想法是否對您有吸引力?許多公司正在尋找可以篩選大量數據的人,而一種流行的方法是使用SciPy和Pandas之類的Python庫。

Python在應用于機器學習時被認為是一種編程語言. 

分析師

Python具定義性的特征之一是其廣泛的用途。當然,就像其他編碼語言一樣,Python可以充當熟悉的開發(fā)人員角色的入口。但是Python也會導致工作不那么明顯。地理信息系統(tǒng)(GIS)是一個完美的例子。

財務顧問

花旗集團(Citigroup)在2018年開始培訓其銀行分析師以學習Python。希望能夠通過對計算機代碼進行編程來削減成本,并增加銀行的收入。數以百計的金融專業(yè)學生渴望學習Python。

數據記者

數據新聞學是新聞學中的一種專業(yè),它使用數據來講述故事。

知道Python的新聞工作者是有需求的,因為他們具有快速分類信息的能力。如果您是一個堅實的入門作家,那么這可能只是您的角色。 

我使用Python來排列,分析和可視化數據。在Python中可以使用許多不同的軟件庫,例如matplotlib可以創(chuàng)建圖表,pandas可以對數據進行排序和過濾以及搜索趨勢,BeautifulSoup可以進行網絡抓取,我覺得Python可以為我提供多種功能。

Python不再僅適用于計算機程序員。金融分析師,銷售和市場營銷專業(yè)人員對Python課程的需求有所增加。展望未來很明顯:Python將繼續(xù)存在。