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      長春青少年心理輔導課程

      日期:2024-05-06 16:13:53     瀏覽:234    來源:錢丹塞恩心理平臺
      核心提示:長春青少年心理輔導課程

      主要針對青少年高級VIP服務:

      時間:三個月

      主要包括:

      高級一對一心理疏導 (每個月四次 面對面一對一督導,咨詢,跟進)

      立項:用錢丹塞大數據分析及一對一教學,考核,監督,主要包括,用三個完成別人三年的工作量, 同時不會讓孩子感受到壓力,同時陪養動手能力,執行力,建立信心,找回自我,同時真正找到真實的自己。


      三個月內,每天一對一實施,對比,檢測,跟進。完成后,項目提交等級考 評*,進行對項目考核 ,評分,并頒發相關權威證書。


      有效率98%

      注意事項:
      為了更好地提供心理咨詢服務,讓更多有需要的人獲得幫助,我們有如下的規定:
      1. 錢丹塞恩平臺為貧困家庭或地區相關家長,青少年提供免費心理疏導。
      2. 該平臺為*性服務平臺,由于運營成本過大,適當收取一定費用。
      3. 該網絡服務主要針對青少年兒童心理而產生緊急情況、急需情緒緩解的人群。如您尚不符合這個情況描述,請將資源暫時留給更需要的人。
      4. 我們將在相關法律和倫理約束下,對您的信息進行保密。
      5. 根據每天的咨詢安排來提供心理服務。若出現擁擠情況,將順延安排,煩請留意信息。

      如果你的孩子有以下的問題:
      不和家長溝通
      視家長為仇人
      偏執
      抵觸父母
      容易激動
      情緒波動強烈
      總是和我們唱反調;
      亂發脾氣
      虛榮心強
      聽不進正確的意見跟建議;
      上課不專心,多動
      靜不下來
      屢次挑戰老師和我們的底線;
      玩手機,一提到學習就惡心、頭昏、
      亂發脾氣甚至歇斯底里。
      對我大吼大叫
      孩子自閉自卑
      對他的好不領情
      竟然還想動手,我心都涼了!
      我嘗試很多方法溝通
      可每次都是被孩子攆出門外
      孩子回到家就關著門
      一個月我們說話不到十句
      我擔心孩子,但他從不在意!

       

      以以上行為,可以用錢丹塞恩心理解決方案:

       

       

      錢丹塞恩大數據青少年心理健康檢測系統


          一個好的童年可以治愈人的一生,而擁有一個不幸的童年卻要花一生的時間來治愈。青少年心理健康對孩子的影響是及其深遠的。青少年心理問題,會直接導致孩子對愛的缺失,形成孤僻和冷漠的性格。

          都說要"窮養兒,富養女"。大多數父母都把這句話理解成了在物質層面上盡全力滿足子女的要求。而在當下的這個時代,更多指的是讓兒女在精神層面上獲得足夠的成長。
       孩子作為愛情的結晶來到這個世界上,需要父母的足夠關心和愛護。青春期的孩子更是如此,作為家長的我們,應該充分尊重孩子的意見和尊嚴,要及時了解孩子的心理發展歷程,爭取大程度上與自己的孩子成為朋友,用錢丹塞恩大數據青少年心理健康檢測系統及時發現孩子的問題并及時給予建議并解決。

       

      孩子是祖國的未來,是每一個家庭的希望,我們希望所有的孩子都能在健康的環境中快樂成長。但有陽光的地方就會有陰暗,家長該如何針對自己孩子的心理問題作出及時引導,成為了當下急需解決的重要難題。為此由*大數據研究中心提供數據分析和檢測支持,錢丹塞恩由香港錢丹塞恩檢測中心品牌授權,廣藥何濟公提供品牌支持共同研發,是一款基于微信的錢丹塞恩大數據青少年心理健康檢測系統,可以非常便捷、迅速、經濟實惠的為各學校、各*、各系統、各企業進行學生、教師、家長、職工心理健康檢測,分別建立學生、教師、家長、職工心理健康檔案。

      錢丹塞恩大數據青少年心理健康檢測系統是國內專門可以給檢測者所在學校、*、系統、企業逐級提供聯網管理后臺并提供查詢、統計、分析服務的大數據平臺,所有檢測數據可以保存,形成動態心理健康檔案庫,對建立健全學生、教師、家長心理健康檔案,早測早治各類人群抑郁、焦慮、自殺等相關心理疾病、減少社會問題具有重要意義,為檢測學校、檢測系統、*有關*以及企業出臺相關政策和文件提供大數據參考基礎。

      錢丹塞恩大數據青少年心理健康檢測系統原理:

      錢丹塞恩大數據分析器原理:已獲得發明專利:202030726924.6 
      通過ai算法,提高1000倍。
      咨詢者心理幫助或在聊天時,就會自動收錄識別談話內容。
      通過人工智能的機器學習算法,判定心理測試的特征準確性匹配。
      通過對聲學、言語、對話動態三個維度進行采集
      隨后將數據通過大數據不同分類器篩選確定心理問題模型,同時再測試模型的準確性。通過30萬測試采集數據匹配,得出終結果。
      數據錄入使用三類軟件轉化,利用人工智能的自然語言處理和機器學習能力,對數據進行解讀,建模并測試。

       

       


       

       

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