【大數據分析師證書報考流程】大數據分析是IT行業最熱的詞匯,圍繞大數據分析產生的數據倉庫、數據安全、數據挖掘等商業價值逐漸被挖掘出來,大數據時代逐漸來臨,大數據分析師這個職業也應運而生。大數據分析師證書報考流程是什么?選擇考核單位下設的正規報考機構→咨詢相關報考教師辦理證書→提交大數據工程師證書申請表→支付相應費用→學習教材、測試歷年考題→上門考核→輸入官網→工信部頒發證書。
大數據分析師考試考什么?
大數據分析師證書考試分為客觀部分和案例操作部分?？荚嚨目陀^部分持續90分鐘。測試方法為計算機測試
多項選擇;案例操作部分的考試時間為120分鐘,由電腦管理。具體考試內容及比例參照考試大綱如下:
1. 大數據基礎理論,占8%;
2. Hadoop理論,占12%;
3. 數據庫理論與工具,占16%;
4. 數據挖掘的理論基礎,占10%;
5. 火花工具與實戰,占35%;
6. 數據可視化方法,占4%;
7. 大數據分析實踐,占比15%。
大數據分析師要學什么
統計數據
我看到有人推薦了很多統計學方面的專業書籍,直接把人嚇跑了。我自己在*里學的是概率論和數理統計,我沒有讀過很多關于統計學的書。對于互聯網數據分析,不需要掌握太復雜的統計理論。所以只要照著本科教材,學統計學就夠了。
2. 編程能力
學習一門編程語言會讓你在處理數據時更有效率。如果你只能在Excel上復制粘貼,動手能力是不可能很快的。我推薦Python,它編寫起來又快又優雅。
3.數據庫
數據分析師一直與數據庫打交道,不需要知道如何使用它們。學習如何構建表和使用SQL語言進行數據處理可以說是必不可少的技能。
4. 數據倉庫
許多人不知道數據庫和數據倉庫之間的區別。簡單地說,數據倉庫記錄了所有歷史數據,并被設計為數據分析人員有效地使用。
5. 數據分析方法
對于互聯網數據分析師,可以閱讀《精益創業》和《精益數據分析》,掌握常用的數據分析方法,然后根據自己公司的產品進行調整,靈活組合。
6. 數據分析工具
SAS, Matlab, SPSS這些工具經常被推薦,我想說的是,它們一般不會在互聯網公司中使用。做可視化Tableau,朋友統計分析,百度統計,還有喜歡我們的神政策分析。
大數據分析師的崗位需求情況
隨著大數據技術的廣泛應用和數字化轉型的推進,對大數據分析師的需求呈現出持續增長的趨勢。無論是大型企業還是初創企業,都需要大數據分析師來支持他們的數據驅動決策和業務創新。
同時,隨著大數據技術的不斷創新和應用場景的拓展,大數據分析師的工作內容也在不斷豐富和深化。他們需要不斷學習和掌握新技術和新方法,以適應行業的發展需求。
大數據分析師是一個充滿挑戰和機遇的職業。通過深入學習基礎知識,提高數據處理技能,掌握數據分析方法,運用可視化工具,備考人員可以逐步提升自身專業水平,為未來的職業發展打下堅實的基礎。同時,隨著大數據技術的廣泛應用和數字化轉型的推進,對大數據分析師的需求將持續增長,為從業者提供廣闊的職業發展空間。
