南昌大數據分析師培訓是南昌達內教育培訓學校學校所開設的一門大數據方面的培訓課程; 大數據分析是指對規模巨大的數據進行分析,而大數據分析師要學會打破信息孤島利用各種數據源,在海量數據中尋找數據規律,在海量數據中發現數據異常。負責大數據數據分析和挖掘平臺的規劃、開發、運營和優化;根據項目設計開發數據模型、數據挖掘和處理算法;通過數據探索和模型的輸出進行分析,給出分析結果。
選擇達內教育,理由不止一個
- 應用運維
職能:預案管理、服務管理
負責線上服務的變更、服務狀態監控、服務容災和數據備份等工作,對服務進行例行排查、故障應急處理等工作。 - 系統運維
職能:IDC數據中心建設、網絡建設
負責IDC、網絡、CDN和基礎服務的建設(LVS、NTP、DNS);負責資產管理,服務器選型、交付和維修 - 網絡安全
職能:安全制度建立、風險評估
負責網絡、系統和業務等方面的安全加固工作,進行常規的安全掃描、滲透測試,進行安全工具和系統研發以及安全事件應急處理。 - 數據庫管理
職能:數據備份與災備、數據庫監控
負責數據存儲方案設計、數據庫表設計、索引設計和SQL優化,對數據庫進行變更、監控、備份、高可用設計等工作。
選擇達內教育,理由不止一個
XML、HTML/CSS、Javascript、MySql、JDBC、Tomcat/HTTP、Servlet、cookie/Session、JSP/EL/表達式/JSTL標簽庫 MVC設計模式/三層架構、過濾器/監聽器、JavaWeb高級開發技術、EasyMall商城功能實現
Spring、jQuery、SpringMVC、MyBatis、HTCargo項目實戰
京淘電商
大數據離線數據分析、Linux基礎、大數據Java加強、Hadoop、Flume、Hive、Hbase、Zebra項目、大數據實時數據分析、Storm、Kafka、CDH、Oozie、EasyMall網站流量分析項目、大數據內訓計算框架、SCALA、SPARK
選擇達內教育,理由不止一個
內容較全,技術深,涉及JavaEE架構級技術,分布式高并發技術,云計算架構技術,云計算技術,云計算架構技術等。
提供真實的大數據云計算開發部署環境,學員可以擁有幾十臺主機節點以完成開發部署試驗。
強大的在線教學平臺,為學員提供線下學習,線上輔助的雙模式教學體驗。
選擇達內教育,理由不止一個
大數據分析師指的是負責大數據數據分析和挖掘平臺的規劃、開發、運營和優化;根據項目設計開發數據模型、數據挖掘和處理算法;通過數據探索和模型的輸出進行分析,給出分析結果。在從事這些工作的時候需要學些什么?
*:統計學知識。不是簡單的一些統計而已,而是包括均值、中位數、標準差、方差、概率、假設檢驗等等具有時間、空間、數據本身。
第二:就是熟練操作EXCEL。當然不需要掌握的高大全,也得要掌握常用的函數,比如重點包括但不限于sum,count,sumif,countif,find,if,left/right,時間轉換,透視表,各種圖表做法等之類的。如果數據量不算是特別大的話,Excel能夠解決很多問題。比如,篩選部分贓數據,排序,挑選滿足條件的數據等等。
第三:分析思維的練習。比如結構化思維、思維導圖、或百度腦圖、麥肯錫式分析,了解一些smart、5W2H、SWOT等等那就更好了。
第四:數據庫知識。大數據大數據,就是數據量很多,Excel就解決不了這么大數據量的時候,就得使用數據庫。如果是關系型數據庫,比如Oracle、mysql、sqlserver等等,你還得要學習使用SQL語句,篩選排序,匯總等等。非關系型數據庫也得要學習,比如:Cassandra、Mongodb、CouchDB、Redis、 Riak、Membase、Neo4j 和 Hbase等等,起碼常用的了解一兩個,比如Hbase,Mongodb,redis等。
第五:業務學習。對于大數據分析師來說,了解業務比了解數據更重要。對于行業業務是怎么走的對于數據的分析有著非常重要的作用,不了解業務,可能你分析的結果不是別人想要的。
第六:開發工具及環境。比如:Linux OS、Hadoop(存儲HDFS,計算Yarn)、Spark、或另外一些中間件。目前用得多的開發工具Java、python等等語言工具。
選擇達內教育,理由不止一個
推薦工作 icon與多家企業合作,為學員推薦就業
企業雙選會 icon每季度1-2次雙選會,企業到校內進行招聘
大型招聘會 icon定期舉辦學員專場招聘會,眾多企業參加
可就業后付款 icon沒錢交學費?學員可申請就業拿到工資后再付款
