Python核心編程培訓(xùn)課程

培訓(xùn)收益課程中通過細致講解,使學(xué)員掌握該技術(shù)的本質(zhì)。

具體收益包括:

1.掌握Python基礎(chǔ);

2.理解Python腳本的應(yīng)用場景并掌握可視化界面的開發(fā);

3.通過實際項目案例掌握Python的數(shù)據(jù)分析思路及方法。培訓(xùn)特色本次培訓(xùn)從實戰(zhàn)的角度對Python進行了全面的剖析,并結(jié)合實際案例分析和探討Python技術(shù)的應(yīng)用場景,給Python相關(guān)從業(yè)人員以指導(dǎo)和啟迪。

培訓(xùn)大綱Python基礎(chǔ)

1.Python與人工智能的關(guān)系

2.Python入門學(xué)習(xí)

3.科學(xué)計算庫Numpy學(xué)習(xí)

4.數(shù)據(jù)分析庫Pandas學(xué)習(xí)

5.畫圖工具庫Matplotlib學(xué)習(xí)Python腳本與可視化界面開發(fā)1.使用Python做文件處理2.使用Python實現(xiàn)文件自動歸類3.自動解壓并刪除壓縮包4.如何壓縮文件5.如何刪除重復(fù)文件

6.做一個展示隱藏文件的小工具

7.實時網(wǎng)速檢測

8.腳本運行小工具Python數(shù)據(jù)分析1.統(tǒng)計每個月的氣溫*大值,*小值和平均值2.使用餅狀圖可視化不同氣溫的天數(shù)占比3.統(tǒng)計不同氣溫的天數(shù)直方圖4.分析房屋價格數(shù)據(jù)5.分析不同手機操作系統(tǒng)的流量使用情況6.線性回歸模型介紹7.使用線性回歸預(yù)測房價8.KNN模型介紹

9.使用KNN實現(xiàn)鳶尾花分類

如果您想學(xué)習(xí)本課程,請預(yù)約報名如果沒找到合適的課程或有特殊培訓(xùn)需求,請訂制培訓(xùn),除培訓(xùn)外,同時提供相關(guān)技術(shù)咨詢與技術(shù)支持服務(wù),有需求請留電咨詢