從20世紀20年代費希爾(R.A.Fisher)在農業生產中使用試驗設計(Design Of Experiment,DOE)方法以來,試驗設計方法已經在農業、生物學、遺傳學、工程學等領域得到廣泛的應用和發展。試驗設計主要應用理統計學的基本知識,討論如何合理地安排試驗、取得數據,然后進行綜合科學分析,從而盡快獲得組合方案。在產品設計中,利用試驗設計能以低的試驗成本,有效的設計和驗證產品的性能;在制造過程中,利用試驗設計可以從諸多影響因素中,快速找到對過程輸出指標影響顯著的工藝參數,并將其佳化。 

【培訓對象】

工程*人員(特別是IE)、工程經理、工程技術骨干、質量經理、質量工程師 

【課程收益】 

1、了解試驗設計的作用、用途、分類及特點 

2、熟悉統計學基礎知識(數據類型、母體與抽樣…),熟悉Minitab軟件操作 

3、掌握試驗設計的實施流程及過程要點 

4、掌握單因子試驗設計(OFAT)的操作步驟,理解其建模思想 

5、掌握2水平全因子設計的創建、執行和分析方法,理解結果解讀標準 

6、理解2水平部分因子實驗的設計原理 

7、了解一般全因子設計和響應曲面設計(RSM)的作用與用途 

【課程特色】 

1、小班授課:互動性強,一對一針對性指導。 

2、結果導向:真實案例貫穿始終,注重理論與實踐的結合; 

3、教學相長:關注學員項目管理技能的培養;透過案例分析、實戰演練、小組研討分享經驗和知識。

【課程內容】

第1單元 DOE基礎知識 試驗的定義 試驗設計和分析的含義 試驗設計和分析的析的作用 試驗設計DOE有關術語 Response 響應 Factor 因子 (controlled factor可控因子、uncontrolled factor非可控因子) Level 水平/treatment處理 Main effect主效應 Interaction 交互作用 試驗單元 試驗環境 模型和誤差 試驗設計分類 試驗設計運用步驟 DOE基本原則 Replication重復、Randomization隨機化和Blocking分組 

第二單元 簡單實驗設計應用 試誤法(Trial Error) 單因子輪換試驗法 one-factor-at-a-time 單因子試驗設計和分析 單因子試驗設計 單因子試驗設計圖形(定性)分析:箱線圖(box plots)、單值圖(scatter diagram) 單因子試驗設計統計(定量)分析:單因子方差分析(one way analysis of variance)、多重比較 (multiple comparison) 單因子試驗設計(定量)分析:線性回歸、非線性回歸 

第三單元 析因試驗設計 factorial design 析因試驗設計的含義 完全析因試驗設計的含義 2水平全因子試驗概述 試驗的安排、中心點的選擇及隨機化排序 代碼化及其計算 全因子析因試驗設計法的運用案例 明確試驗目的 確定響應變量 選擇因子與水平 選擇試驗計劃 試驗結果記錄 試驗結果數據分析 確定分析結果 進行驗證試驗 案例1:3因子2水平全因子試驗設計案例 有中心點的試驗設計 有中心點的試驗設計的概念 有中心點的試驗設計的優點 案例2:有中心點試驗設計案例 

第四單元 部分因子試驗設計法 fractional factorial design 部分析因試驗設計的含義 重影效應(alias) 部分因子試驗的清晰度(Resolution) 部分因子實驗的案例 案例1:5因子2水平1/2部分因子試驗設計案例 

第五單元 響應曲面設計簡介 響應曲面設計的概念 中心復合設計 響應曲面設計的計劃 用快速上升法(Steepest ascent search)尋找試驗的*區域 在已確定為*區域的范圍內,進行響應曲面試驗 響應曲面設計案例

【培訓教材】

配套教材 

【培訓時間及地點】 

12課時,共2天, 培訓地點:待定 

【收費標準】 

****元/人,含培訓費、教材費、午餐費及稅費。