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      全國(guó)統(tǒng)一學(xué)習(xí)專(zhuān)線(xiàn) 9:00-21:00

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      西安國(guó)富如荷人工智能學(xué)習(xí)班培訓(xùn)課程

      西安國(guó)富如荷人工智能學(xué)習(xí)班培訓(xùn)課程

      授課機(jī)構(gòu): 西安國(guó)富如荷教育

      課程價(jià)格: 請(qǐng)咨詢(xún)客服

      開(kāi)班時(shí)間:隨到隨學(xué)

      上課地址: 請(qǐng)咨詢(xún)客服

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      課程介紹

      發(fā)布日期:2025-02-08

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      西安人工智能培訓(xùn)學(xué)校排名
       
      華南當(dāng)今人工智能開(kāi)發(fā)人才需求急速升溫,但當(dāng)下人工智能開(kāi)發(fā)人才稀缺,人才的匱乏讓人工智能開(kāi)發(fā)人員的薪資不斷上漲,人才需求量大,因?yàn)槿狈Ω?jìng)爭(zhēng)力,人工智能工程師的年薪會(huì)更高。西安人工智能培訓(xùn)學(xué)校哪個(gè)好?西安大數(shù)據(jù)培訓(xùn)中心,培養(yǎng)只做真實(shí)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)的大數(shù)據(jù)工程師。大數(shù)據(jù)人工智能作為*官方中當(dāng)飯吃的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè),大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)已逐步從概念走向落地"大數(shù)據(jù)"和"虛擬化"兩大熱[門(mén)領(lǐng)域獲得了廣泛關(guān)注和重視。
      哪些人適合學(xué)習(xí)人工智能?


      Python開(kāi)發(fā)的具體課程內(nèi)容
      學(xué)習(xí)階段學(xué)習(xí)內(nèi)容
      人工智能之?dāng)?shù)學(xué)基礎(chǔ)(約6小時(shí)) 1.微積分
      2.線(xiàn)性代數(shù)
      3.概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)
      數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)——關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)(約8小時(shí)) 1.SQL入門(mén)及安裝
      2.數(shù)據(jù)表及字段操作
      3.SQL查詢(xún)、鏈接
      4.SQL商業(yè)應(yīng)用案例
      數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)——非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)(約5小時(shí)) 1.MongoDB簡(jiǎn)介
      2.MongoDB的常用操作
      3.MongoDB的使用
      4.Python操作MongoDB
      人工智能之Python基礎(chǔ)篇(約5小時(shí)) 1.Python的安裝與環(huán)境配置
      2.Python的基礎(chǔ)與規(guī)范
      3.Python的基本對(duì)象類(lèi)型
      4.Python語(yǔ)句
      人工智能之Python進(jìn)階篇(約5小時(shí)) 1.函數(shù)
      2.類(lèi)與對(duì)象
      3.庫(kù)與模塊
      4.文件
      5.錯(cuò)誤與異常
      人工智能之機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)篇(約10小時(shí)) 1.Python機(jī)器學(xué)習(xí)算法庫(kù)Scikit-Learn入門(mén)介紹
      2.Python統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ)
      3.SVD分解與主成分分析
      4.線(xiàn)性回歸算法實(shí)現(xiàn)
      5.嶺回歸、Lasso和彈性網(wǎng)
      6.判別分析
      7.梯度下降算法原理與Scikit-Learn實(shí)現(xiàn)
      8.邏輯回歸算法原理與Scikit-Learn實(shí)現(xiàn)
      9.貝葉斯算法原理與Scikit-Learn實(shí)現(xiàn)
      10.案例:泰坦尼克號(hào)生存預(yù)測(cè)
      人工智能之機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)階篇(約20小時(shí)) 1.KNN近鄰元素分類(lèi)器
      2.時(shí)間序列模型
      3.EM算法
      4.聚類(lèi)分析
      5.決策樹(shù)模型的基本原理與Scikit-Learn實(shí)現(xiàn)
      6.集成算法入門(mén)
      7.集成算法的Scikit-Learn實(shí)現(xiàn)
      8.感知機(jī)模型基本原理
      9.支持向量機(jī)基本原理與Scikit-Learn實(shí)現(xiàn)


      CDA數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)服務(wù)優(yōu)勢(shì)
      • 破冰級(jí)別
        朝九晚九全程跟班 

        全面覆蓋同學(xué)晚自習(xí)時(shí)間

      • 入門(mén)級(jí)別
        一對(duì)一督學(xué) 

        解決學(xué)員學(xué)習(xí)問(wèn)題

      • 初級(jí)
        定期直播串講

        攻克重難點(diǎn)知識(shí)

      • 中級(jí)
        出勤率和進(jìn)度監(jiān)督

        實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)學(xué)員出勤情況

      • 高級(jí)
        五分鐘內(nèi)有問(wèn)必答

        每個(gè)班2名助教+項(xiàng)目服務(wù)團(tuán)隊(duì)

      • 商務(wù)高級(jí)
        作業(yè)與測(cè)試

        提升同學(xué)實(shí)時(shí)參與感

      好服務(wù)讓你無(wú)后顧之憂(yōu)
      01
      支持就業(yè)

      學(xué)員入學(xué)即簽訂具備法律效用的協(xié)議,同時(shí)與眾多企業(yè)達(dá)成人才供給合作關(guān)系,眾多實(shí)習(xí)和就業(yè)合作單位,確保每一名合格學(xué)員都有一個(gè)良好的就業(yè)機(jī)會(huì)。

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      02
      就業(yè)指導(dǎo)

      專(zhuān)屬就業(yè)顧問(wèn),全程協(xié)助1對(duì)1模擬面試,有效提高入職率,同時(shí)注重學(xué)員職業(yè)素質(zhì)培養(yǎng),幫助學(xué)員做好職業(yè)生涯規(guī)劃與管理。

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