ETL工程師:

Extraction-Transformation-Loading的縮寫,簡單來講就是:數據工程師。

大數據工程師培養計劃,重點扶持項目,專款專項高額學習基金補貼,鼓勵有志向有望從事IT行業的新青年走進互聯網、了解互聯網、學習互聯網、從事互聯網。詳情了解請聯系【曲①⑧⑥⑥①④④⑨⑦0①理微電同號】

1、人才缺口大、非常大                                                            

未來3至5年,*需要200萬+大數據人才,目前*大數據從業人數不足50萬,大數據對接金融、電商、醫療、新零售、物聯網、工業、農業、交通和能源等行業,人才需求量持續擴大,就算是阿里巴巴、華為、京東、騰訊、百度等世界500強高新企業對數據分析師也非常非常非常稀缺,市場需求遠遠得不到滿足;

2、就業起薪高

市場需求旺盛,成就IT 業為行業薪酬待遇高水平的行業,遠遠高于其它行業。

就業薪資

數據分析師:6000-20000

大數據開發工程師:10000-30000

爬蟲工程師:8000-16000

Hadoop開發工程師:8000-16000

3、發展前景好(扶持項目)請注意!!!(我司有教育資質!!扶持!!)

數據工程師的發展空間非常大,可以勝任企業大型數據庫管理、維護、開發工作。隨著經驗的積累,可以勝任技術主管、技術副總等職位,迎接大數據時代,成為時代的精英,成為企業核心成員。IT行業有一句諺語&uot;資歷越老越吃香&uot;。

現實的情況是這樣的,無論公司屬于哪個行業,要想在當今競爭激烈的市場環境中取得成功,需要一個強大的軟件架構用來存儲和訪問公司數據,好從公司創立一開始就要搭建它,所以數據工程師是當今各大企業需要的重要崗位。

老話說&uot;環境造英雄&uot;,環境在哪呢? 環境其實就在你身邊,如何成為一名大數據工程師?數據工程師究竟做什么事?一個人怎么樣成為數據工程師?

數據工程師都做什么?

 數據工程師負責創建和維護分析基礎架構,該基礎架構幾乎可以支持數據世界中的所有其他功能。他們負責大數據架構的開發、構建、維護和測試,例如數據庫和大數據處理系統。大數據工程師還負責創建用于建模,挖掘,獲取和驗證數據集合等流程。

如何成為數據工程師?

與其他職業相比,數據工程師需要有更系統更專業的培訓來學習。

如你是0基礎的小白,但你對數據敏感,抗壓力強,有責任心,有自學能力,那么3個月時間就可以讓你成為初級數據分析師,月薪即可達6000+;

如你有計算機科學技術相關學位會更好,然后再進一步學習特定的認證計劃和培訓課程。計算機相關學位雖然重要,但只是故事的一部分,獲得適合的認證可能非常有價值,市場上也有一些大數據工程師專門認證。

我司提供了數據工程眾多的課程和數據科學教程、IT工程培訓等課程,品類廣泛更專業。學校制定了特定的培訓課程和認證計劃,讓你學的更放心。

我司保證:

1、學校安排就業崗位,包括(電網,國企,百度,騰訊)等與校合作的互動企業。

2、就業薪資保底6000+,不到則退還學費。

3、學員學校包住宿,解決學員住宿問題。

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