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1.大數據好不好就業
就當前的IT行業來說大數據的需求量還是很大,近幾年研究生就業的情況還是不錯,一方面崗位級別比較高,另一方面薪資待遇也比較可觀,而且薪資待遇情況總體也是在一個上升的趨勢。對于求職的人來說大數據是一個事業的發展方向。
2.大數據的可視化分析
大數據可視化的方式就是借助圖形,將高效的結論傳輸;主要是應用于龐大的數據關聯分析,也就是借助分析平臺,對看似沒用的信息進行關聯分析,并給出完整的分析圖,表指導決策的過程。隨著業務數據量的不斷增多,數據的清洗工作變得越來越復雜,這時,就需要有任務調度系統,比如oozie、azkaban 等,對關鍵的任務進行調度和監控。

3.大數據產品經理負責什么
隨著數字化運營等概念深入人心,數據產品也走進人們視線,數據產品是可以發揮數據價值輔助用戶做出更優決策的一種產品形式,而數據產品經理則是使用這些產品滿足特定數據使用要求。一般產品經理負責數據產品的需求管理設計規劃、還有開發測試優化更新等全生命周期。
4.大數據分析師考試難嗎
大數據分析師的考試其實不難,難度其實還好。根據統計,數據分析師資格證的通過率有80%以上,通過率算是很高。 另一方面數據分析師資格證分三個等級, 每個等級的條件只要滿足兩者之一就能報考數據分析師資格證。
5.女生適合做大數據分析師嗎
無論男生還是女生,要做數據分析最基本的一點就是不討厭數字,如果呢僅僅只是計算KPI的指標是否達成就會不耐煩,那么數據分析師的工作肯定不適合你,相反的如果你對數字異常敏感,能夠馬上在大段的數字中發現異常的數值,那么建議建議你了解一下這個崗位。女生與生俱來的細心和耐心,會使你在業務分析和交流方面的商業敏感度要強于男生,所以數據分析師是女生不錯的一個選擇。
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