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1.大數據開發怎么提升

學習大數據要想有持續的提升，應該有一個較好的交流和實踐環境，并不看好在脫離實踐場景中去學習大數據，一方面大數據開發的細節很多，如果沒有實踐場景的推動，很難能夠深入下去，另一方面實踐場景也會為開發者積累更多的行業經驗，而行業知識對于大數據開發人員的職場價值有比較大的影響。

2.大數據的可視化分析

大數據可視化的方式就是借助圖形，將高效的結論傳輸;主要是應用于龐大的數據關聯分析，也就是借助分析平臺，對看似沒用的信息進行關聯分析,并給出完整的分析圖，表指導決策的過程。隨著業務數據量的不斷增多，數據的清洗工作變得越來越復雜，這時，就需要有任務調度系統，比如oozie、azkaban 等，對關鍵的任務進行調度和監控。

3.學大數據開發好就業嗎

就目前來看，大數據行業的就業是毋庸置疑的，以后也會是一種常態化的行業，而大數據分析處理當是每個企業不可或缺的，但是大數據這個專業而言，可能還是過多的理論化的東西，缺少實際的實踐經驗，這樣學校培養與企業用人不能很好的對接，建議多接觸外面的大數據方面的培訓班，一定要找可靠的，項目比較多的，參與其中，未來就業會很有幫 助。

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4.女生適合做大數據分析師嗎

無論男生還是女生，要做數據分析最基本的一點就是不討厭數字，如果呢僅僅只是計算KPI的指標是否達成就會不耐煩，那么數據分析師的工作肯定不適合你，相反的如果你對數字異常敏感，能夠馬上在大段的數字中發現異常的數值，那么建議建議你了解一下這個崗位。女生與生俱來的細心和耐心，會使你在業務分析和交流方面的商業敏感度要強于男生，所以數據分析師是女生不錯的一個選擇。

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