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1.計算機編程語言也是大數據的基礎
計算機編程語言也是學習大數據的基礎課程!編程語言著重學習Java,Java是最典型的面向對象語言,吸收了C++語言的各種優點。摒棄了C++里難以理解的多繼承指針等概念,相對于C語言來說Java是更加簡化了一些。在企業當中Java的使用是依舊廣泛、流行的現在大數據技術框架大多還是以Java為基礎。
2.數據分析師的主要工作是什么
數據分析師具體分為商業數據分析師、業務數據分析師、數據運營等!數據分析師的主要職責是根據業務問題,從業務數據中發掘問題并且能夠提出決策建議,用數據驅動業務。兩者的區別在于業務數據分析師更關注業務發展,例如用戶的留存、促活、經營等,還會承擔較多的數據分析報表的制作工作,個人為業務數據分析師和數據運營實際上的區別并不大。商業數據分析加注重商業發展(如行業市場、競爭市場),實現商業方案賦能,重決策建議。

3.數據算法挖掘類工程師
數據算法挖掘類工程師具體分為數據挖掘工程師、機器學習工程師、數據科學家等。將需求轉化為數學語言或者數學模型,搭建平臺和抽取數據,數據處理和清洗形成核心數據集,研究數據和選擇合適的模型,評估模型。包括數據產品經理、數據項目經理等。
4.學好大數據需要什么語言基礎
學習大數據是需要有java,python和R語言的基礎 Java學習到什么樣的程度才可以學習大數據呢?java需要學會javaSE即可。javaweb,javaee對于大數據用不到。學會了javase就可以看懂hadoop框架。 python是最容易學習的,python不是比java更直觀好理解么,因為會了Python 還是要學習java的,你學會了java,再來學習python會很簡單的,一周的時間就可以學會python。 R語言也可以學習
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