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1.大數據的開發
社會開放大數據資源可以存儲在*監管的大數據中心或是“數據港”,各企事業單位或是個人要利用這些資源,可以獲得授權,將相關的場景應用的大數據挖掘、相關性分析等模型和算法部署到“中間層”,通過大數據工程加工處理,形成“有價值的成品數據”賦能行業和產業。這樣就能保證數據的安全性和集約性,同時,也能評估出哪些領域的應用成果。
2.什么人適合做大數據分析呢
數據分析師是要對具體的數據要進行搜集整理的,所以這樣的人就必須要有較為清晰地頭腦,要準確的找出關鍵點,并對其加以分析。不然就很容易就會被龐大的數據沖昏頭腦。并且數據分析師有一個清晰地頭腦才會呈現給觀看者一個清晰的數據。

3.大數據工程師要干些什么
很多人都有一個疑問,也就是數據工程師主要需要干些什么呢?數據工程師主要從事對數據的采集分析、還有數據整理維護等相關技術工作,一般主要是清洗數據方便數據分析師更好的使用,然后在數據中找出能驅動解決業務問題的關鍵點。
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