北大青鳥設計培訓：零基礎怎么轉行人工智能？

人工智能的熱度是一天比一天要高，牽動著許多想轉行拿高薪的小伙伴們的心。
可是許多小伙伴都礙于自己不是學人工智能的不敢跨出這一步。
事實上，零基礎轉行人工智能并沒有你想象的那么困難。
是不是很好奇呢?那就看下來吧~許多人認為轉行人工智能就一定得特別懂人工智能，其實并不是這樣的如果你不是學人工智能的，你想轉行人工智能，你完全可以去一家人工智能企業從事非技術崗。
要知道在一家有前景的企業里面就算同樣的工作內容同樣的工作產出，你很有可能得到不同的回報。
比如你可以去一家人工智能公司去當推廣、行政、客服、運營、產品經理等等。
這些崗位并不需要你多懂算法、大數據、編程，但是你至少要對自家人工智能產品有基本的了解，這個難度不大吧?上面所說的那些崗位不需要你多懂人工智能，但是如果你想當一名靠技術吃飯的人工智能相關的程序員，那你可得非常懂人工智能了。
洛陽計算機培訓學校

新華電腦教育成立于1988年，新華教育集團旗下IT教育品牌，是著名的*職業教育示范基地、**規模的民辦教育機構之一。

辦學30年來，匯集了800多名電腦教育精英，“雙師型”教師團隊中，有資深計算機教授，有項目經驗豐富的企業項目經理，有實訓水平一流的項目導師，有經國際權威認證機構認證的教師，這批年輕有為、熱愛IT教育事業的新華老師成為高質量教學的有力保障。

就業保障：

“讓每位學子輕松就業”是新華人孜孜以求的目標。為此，新華電腦教育率先導入職素教育和就業輔導等課程，將學子在工作后可能遇到的問題在工作前解決，保證就業渠道的暢通，實現“畢業即就業”的效果。*重保障——體系化就業網絡，覆蓋*。

以上內容參考：百度百科--新華電腦學校

人工智能培訓班怎么樣？哪家好？

人工智能是目前非常流行的一種職業，也是未來發展的一種趨勢，所以說發展前景非常好，人工智能培訓機構*的就是【達內教育】。
【達內教育】人工智能教育的優點如下：
1、教育環境：利用計算技術實現了物理空間與虛擬空間的融合。以人工智能技術為智能引擎，建立支持多種學習需求的智能感知能力和服務能力。
2、學習的過程：各種人工智能技術的支持下，認知模型、知識模型和情境模型構建，并在此基礎上，提供了智能支持各種場景的學習過程，從而達到學習者以及學習服務的通信、集成、重建、協作、探索和分享的過程。
3、管理和服務：通過大數據的收集和分析，建立一個智能管理方法形成決策的人機合作模式，來洞察問題的性質和發展趨勢，能有效地提高教育質量，促進教育公平。感興趣的話點擊此處，免費學習一下
想了解更多有關人工智能的相關信息，推薦咨詢【達內教育】。該機構已從事19年IT技術培訓，并且獨創TTS8.0教學系統，1v1督學，跟蹤式學習，有疑問隨時溝通。該機構26大課程體系緊跟企業需求，企業級項目，課程穿插大廠真實項目講解，對標企業人才標準，制定專業學習計劃，囊括主流熱點技術，助力學員更好的學習。達內IT培訓機構,試聽名額限時搶購。

人工智能培訓一般要多久，人工智能要學習哪些內容

目前*相繼出臺了一些扶持人工智能發展的政策，人工智能正處于發展的紅利期，所以越早學習就越有就業優勢。人工智能火起來就是這一兩年的事兒，因此不管是上市企業，還是一些中小型企業，對于人工智能人才的需求量都非常大。所以，很多人也都想加入到這個行業中來。人工智能培訓機構學什么內容？
階段一是Python語言（用時5周，包括基礎語法、面向對象、高級課程、經典課程）；階段二是Linux初級（用時1周，包括Linux系統基本指令、常用服務安裝）；
階段三是Web開發之Diango（5周+2周前端+3周diango）；階段四是Web開發之Flask（用時2周）；階段五是Web框架之Tornado（用時1周）；階段六是docker容器及服務發現（用時2周）；階段七是爬蟲（用時2周）；階段八是數據挖掘和人工智能（用時3周）。
在人工智能研究的過程中，機器學習是行業研究的核心，也是人工智能目標實現的根本途徑，是當前人工智能發展的主要瓶頸。人工智能已經發展了很長時間，它在未來的發展問題是該*有關研究人員討論的重點。
從現階段的發展情況來說，未來人工智能可能會更好地為人類服務、與人類平等等。人工智能屬于全世界科研發展的前沿技術，發展過程中與信息技術、計算機技術、精密制造技術、互聯網技術密切相關，對各行業、各領域的發展都有一定的影響，在人工智能發展過程中要認真、深刻地研究其未來的發展方向。

為什么要學習人工智能，在哪里培訓好

人工智能是一門極富挑戰性的科學，但也是一門邊沿*。它屬于自然科學和社會科學的交叉。涉及的*主要有哲學、認知科學、數學、神經生理學、心理學、計算機科學、信息論、控制論、不定性論、仿生學等。?那么學會了人工智能可以干些什么呢？下面為大家來詳細介紹一下：學習交流可以加球球一四五零五一后面加上五一六一就可以了，加上以后還會拉你進內部大神交流群，不定期還會有精品學習資料分享。

一、制造

智能制造，是在基于互聯網的物聯網意義上實現的包括企業與社會在內的全過程的制造，把工業4.0的“智能工廠”、“智能生產”、“智能物流”進一步擴展到“智能消費”、“智能服務”等全過程的智能化中去，只在這些意義上，才能真正地認識到我們所面臨的前所未有的形勢。人工智能在制造業的應用主要有三個方面：首先是智能裝備，包括自動識別設備、人機交互系統、工業機器人以及數控機床等具體設備。其次是智能工廠，包括智能設計、智能生產、智能管理以及集成優化等具體內容。*是智能服務，包括大規模個性化定制、遠程運維以及預測性維護等具體服務模式。雖然目前人工智能的解決方案尚不能完全滿足制造業的要求，但作為一項通用性技術，人工智能與制造業融合是大勢所趨。

二、家居

智能家居主要是基于物聯網技術，通過智能硬件、軟件系統、云計算平臺構成一套完整的家居生態圈。用戶可以進行遠程控制設備，設備間可以互聯互通，并進行自我學習等，來整體優化家居環境的安全性、節能性、便捷性等。值得一提的是，近兩年隨著智能語音技術的發展，智能音箱成為一個爆發點。智能音箱不僅是音響產品，同時是涵蓋了內容服務、互聯網服務及語音交互功能的智能化產品，不僅具備WiFi連接功能，提供音樂、有聲讀物等內容服務及信息查詢、網購等互聯網服務，還能與智能家居連接，實現場景化智能家居控制。

二、金融

人工智能的產生和發展，不僅促進金融機構服務主動性、智慧性，有效提升了金融服務效率，而且提高了金融機構風險管控能力，對金融產業的創新發展帶來積極影響。人工智能在金融領域的應用主要包括：智能獲客、身份識別、大數據風控、智能投顧、智能客服、金融云等，該行業也是人工智能滲透最早、最全面的行業。未來人工智能將持續帶動金融行業的智能應用升級和效率提升。

四、零售

人工智能在零售領域的應用已十分廣泛，正在改變人們購物的方式。無人便利店、智慧供應鏈、客流統計、無人倉/無人車等等都是的熱門方向。通過大數據與業務流程的密切配合，人工智能可以優化整個零售產業鏈的資源配置，為企業創造更多效益，讓消費者體驗更好。在設計環節中，機器可以提供設計方案；在生產制造環節中，機器可以進行全自動制造；在供應鏈環節中，由計算機管理的無人倉庫可以對銷量以及庫存需求進行預測，合理進行補貨、調貨；在終端零售環節中，機器可以智能選址，優化商品陳列位置，并分析消費者購物行為。

五、交通

大數據和人工智能可以讓交通更智慧，智能交通系統是通信、信息和控制技術在交通系統中集成應用的產物。通過對交通中的車輛流量、行車速度進行采集和分析，可以對交通進行實施監控和調度，有效提高通行能力、簡化交通管理、降低環境污染等。人工智能還可為我們的安全保駕護航。人長時間開車會感覺到疲勞，容易出交通事故，而無人駕駛則很好地解決了這些問題。無人駕駛系統還能對交通信號燈、汽車導航地圖和道路汽車數量進行整合分析，規劃出*交通線路，提高道路利用率，減少堵車情況，節約交通出行時間。

六、安防

安防領域涉及到的范圍較廣，小到關系個人、家庭，大到跟社區、城市、*安全息息相關。目前智能安防類產品主要有四類：人體分析、車輛分析、行為分析、圖像分析；在安防領域的應用主要通過圖像識別、大數據及視頻結構化等技術進行作用的；從行業角度來看，主要在公安、交通、樓宇、金融、工業、民用等領域應用較廣。

七、醫療

當下人工智能在醫療領域應用廣泛，從最開始的藥物研發到操刀做手術，利用人工智能都可以做到。眼下，醫療領域人工智能初創公司按領域可劃分為八個主要方向，包括醫學影像與診斷、醫學研究、醫療風險分析、藥物挖掘、虛擬護士助理、健康管理監控、精神健康以及營養學。其中，協助診斷及預測患者的疾病已經逐漸成為人工智能技術在醫療領域的主流應用方向。

八、教育

通過圖像識別，可以進行機器批改試卷、識題答題等；通過語音識別可以糾正、改進發音；而人機交互可以進行在線答疑解惑等。AI 和教育的結合一定程度上可以改善教育行業師資分布不均衡、費用高昂等問題，從工具層面給師生提供更有效率的學習方式，但還不能對教育內容產生較多實質性的影響。

九、物流

物流行業通過利用智能搜索、 推理規劃、計算機視覺以及智能機器人等技術在運輸、倉儲、配送裝卸等流程上已經進行了自動化改造，能夠基本實現無人操作。比如利用大數據對商品進行智能配送規劃，優化配置物流供給、需求匹配、物流資源等。目前物流行業大部分人力分布在“*一公里”的配送環節

大概領域就是這些了，這是一些大的方向，當然不會只有這么一點作用，其他也需要靠你自己去發倔，今天的分享就到這里了，歡迎大家來和我交流這方面的心得。

再來說一下培訓班的問題，這里簡單的講一下好了，我個人建議的話*是可以有支持你學會一定技術了以后可以提供一些項目練手的機構更好一點，*的話是可以去實地考察一下，不要選一些小的有沒有什么名氣的培訓機構或學校。