南京精選出色的大數據開發培訓機構名單榜首一覽，早起的鳥兒有蟲吃，南京大數據開發培訓，請睜大你的眼睛，接下來的大數據開發需要學習javaee，Java支撐超級計算機設備　，網絡自動化運維的學習方向，大數據運維學習即將閃亮登場。

1.大數據開發需要學習javaee

由于當前大數據開發崗位的人才需求量相對比較大，而且崗位附加值也比較高，所以就以大數據開發崗位為例，來探討一下是否有必要學習JavaEE。從大數據開發的崗位任務來看，掌握Java企業級開發還是很有必要的，原因有三方面，其一是大數據開發通常都是企業級開發，所以在完成大數據開發的過程中，難免要完成很多企業級開發任務，二者是無法分割的。

2.Java支撐超級計算機設備　

適用于高性能計算的編程語言。世界上相當一部分高性能計算項目都在利用Java負責背后的流體分析任務。Java基礎架構看起來并不適用于高性能計算，所具備的多種特性卻足以保證其在高性能應用程序當中占據一席之地。Java當中的一大關鍵性高性能計算能力在于其原生支持[多線程]執行機制。另一大要點則在于，Java允許開發人員輕松編寫出網絡應用程序。雖然Java難于使用多核心處理器的弊端在一定程度上抵消了上述優勢，不過出于某些特殊高性能計算目標的科學項目仍然樂于將Java作為其中的重要組成部分。

3.網絡自動化運維的學習方向

作為運維工作人員，常規數據庫的操作必不可少而針對大數據運維，一些高性能數據庫必須熟悉，如Redis等。自動化運維能夠大大提高運維效率，而python憑借其靈活性，在自動化運維方面已經被廣泛使用，而且服務器規模越大優勢越明顯。通過python實現自動監控系統安全、報表管理Ansible，Saltstack等等。學習過程中可以可以使用python自動化運維實現大規模流量監控與管理，來體驗自動化運維在實際業務場景的應用，提升實際使用能力。

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4.大數據運維學習

大數據運維，大數據平臺集群構建和云計算平臺集群構建自然需要熟練，了解hadoop生態體系，有條件的話，可以嘗試搭建千萬級的高并發大數據網站平臺。針對云計算平臺，OpenStack易于部署、功能豐富且易于擴展，應該作為我們重點學習對象。針對這塊也有像COA認證等受認可的培訓認證，有條件的朋友可以參與，對就業幫助還是非常不錯的。

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