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1.如何從小白開始學數據分析

目前數據分析師，相對來說是非常吃香的，而且也是一個高薪行業。因為很多行業都是看數據的。因此考數據分析師認證書的人也是越來越多的。那么如何從小白開始學數據分析呢？建議可以直接選擇一個專業培訓機構跟著專業老師學習。不明白的可以直接來咨詢小編。

2.數據分析培訓班收費標準是多少

對于想要學習大數據相關知識的學生來說，首先要考慮的應該是數據分析培訓班的收費標準是什么，參加數據分析培訓需要多少費用。 大數據培訓成本不低，不同的大數據培訓課程價格也不一樣，從幾千到2萬，到三四萬不等。 大數據培訓的場價格一般在2萬元左右。 因為大數據課程的成本比較高，師資、設備、環境等方面最重要的因素就是師資成本，因為大數據師資非常難找。 2萬元左右的價格是線下的形式，有些培訓機構可能有上千門線上課程，這要看自己的情況。

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3.學習數據分析需不需要報班

但是如果你的需求是短時間快速上手數據分析-了 解數據分析的方法、技巧和思維邏輯，掌握數據分析工具的基礎操作，建議還是聽一下入 課程，從一開始就理清這[ 技術的框架和運用場景。有這樣考慮的可以體驗下這個數據分析訓練營對基礎薄弱的新手比較友好， 而且是業內資深的數據技術大牛帶隊，看了下課程設置，有理論講解也有實操，既講技巧也將思維方法，結合具體的數分場景去講解，適合學習。

4.數據分析要學多久

每個人的學習能力和基礎都不同，所以數據分析的學習周期也不同。如果是通過自學的方式，由于無專業老師指導及無法系統的學習，這個周期可能會很長，一般來講如果零基礎的學習者進行系統的培訓，最快也要將近三、四個月的時間，所以數據分析的學習應該首先從熟悉表以及表結構開始，它的原點一定是在首先了解熟悉Excel的基礎上，在能夠從數據庫里提數的基礎上再進行技能的升級。你的技能從能夠從數據庫里提數，并且用Excel和BI處理幾萬行的小數據量，到使用python批量化處理幾十萬甚至百萬行中量級數據量，到最終使用大數據的相關組件，例如hadoop以及spark和flume等組件處理千萬級甚至是億級大數據量，每一個階段所需要的工具加方法論都是不一樣的，而且對于自學而成為能處理中量級數據量的分析師而言，得至少入門python的pandas，numpy等數據處理庫。這個零自學的周期，也一般跟悟性和自律有關，悟性和自律性高的同學，可能在4個月能夠掌握；如果悟性和自律性不高的同學，這個周期有可能就是半途而廢，無法估量時間了。

5.數據分析培訓課程或機構如何選擇

* 培訓內容，課程內容一定要完善、講師思維邏輯一定要嚴謹、知識體系一定要系統，只有不缺全面系統的內容干貨，學習過程當中才能創造獲得感，第二 學習環境。報班的動力來源于知識的獲取和學習氛圍的營造。在獲取知識的同時，可以找到一群志同道合的小伙伴，相互督促相互學習，一起學習共同進步；第三實戰經驗。在自學的過程當中，學習一般的基礎理論體系是可以的，但是無法接觸到一些實踐案例或者項目經驗；報班以后，跟著講師可以學習一些實戰案例分析或者參與到項目當中，理論聯系實際，做到真正的學以致用；第四培訓資源。一般情況下好的培訓機構都會有一定的合作單位，會有一定的內推渠道，基于學習的理論體系和實戰項目經驗，在機構內推的情況下，有助于找到一份滿意的工作。

6.哪家數據分析培訓效果好呢

數據分析在業內非常火熱，而且未來發展潛力巨大，如果想在這方面發展，建議可以先報個數據分析培訓班，而且現在市面上的數據分析培訓機構很多，質量確實參差不齊，所以選擇的時候要擦亮眼睛仔細甄別，那么到底哪家好呢？因為培訓機構開設的課程可以幫助我們更好的掌握技術，而且這也是參加培訓和自學的*區別，培訓機構會有老師及時幫你答疑解惑，還可以讓你在學習基礎知識的同時掌握企業的實際應用案例。

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