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1.大數據開發怎么樣

若你是一個有開發經驗且對數據開發感興趣，進行數據開發相對來說價值性更高，因為你不僅能夠掌握數據開發技能，同時在下放邏輯的開發過程中也能夠學習大數據分析的相關知識，也就是說懂得的東西相對更加全面。若你毫無開發經驗，但有數據分析基礎，也很愛思考，同時對數據分析也很感興趣，大數據分析就更適合你，大數據分析的發揮舞臺也很大。

2.大數據技術有哪些

在上述前提下，大數據技術包括數據采集，數據管理，數據分析，數據可視化，數據安全等內容。數據的采集包括傳感器采集，系統日志采集以及網絡爬蟲等。數據管理包括傳統的數據庫技術，也針對于大規模的數字平臺，例如hadoop，spark，storm等。數據分析的核心也有對機器的學習，以及自然語言處理，圖與網絡分析等。

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3.怎么融入大數據開發這個行業

在這個人才短缺的時代，把握時間，找到正確的方向，很快就融入這一行，當然是不容易的，因為在你開始行動之前，你必須在各方面仔細考慮，比如你是否猶豫是否要改變事業，是否愿意從事大數據開發這個工作，然后在找一家專業的培訓機構進行學習。

4.什么是大數據科學家呢

目前大數據科學家是一個全新工種，也就是說運用數據對很多信息進行數字化組合，作出對未來更可信的預測，即將企業的數據和技術轉化為企業的商業價值，隨著數字化信息時代的發展，越來越多的實際工作將會直接針對數據進行，專業需求量不言而喻。

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