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1.大數據需要學習哪些語言

大數據崗位的類型也能分為幾部分：大數據和數據開發分析。大多數情況下，大數據主要使用 Java、Scala、R；Java、Scala主要用于開發，R語言主要用于數據分析。R語言在大數據方面確實非常強大，但它也是一種非常特定的編程語言，主要用于數據分析大數據開發基本上不用到它。

2.數據分析的方向

數據分析的方向更傾向于業務方面，主要是通過挖掘數據的價值來推動企業的發展進步，現代化企業數字轉化也最需要這樣的人才。偏業務型類型的數據分析師對編程的要求也沒那么高，如果你不是編程相關專業的話，那你可以考慮一下這個方向。

3.數據采集與預處理

采集一些文件數據的數據庫提供保障、關系數據庫的一些應用程序接入等。在數據量小的時候能寫個腳本把日志存儲到系統里，隨著數據量的不斷增加，這些方法無法提供數據安全保障，并且運維困難，需要更強壯的解決方案，不斷地優化。

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4.怎么成為懂業務的大數據開發師呢

怎么成為最懂業務的大數據開發師呢，首先要明確他的業務目標是什么，這叫以終為始；再者拆解業務流程，這叫步步為營；然后辨析責權利，這叫明辨是非；再然后是理清數據流向，這叫追根溯源；*剖析業務流程，這是細致入微。

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