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1.大數據開發

對于大數據開發人員來說則需要很強的code能力，通過這種能力將數據分析產生的模型或輸出進行落地，讓數據真正得到應用，大數據開發更偏重于業務邏輯的實現和功能的開發，其對技術實現的要求會比數據分析要強很多，有一系列的框架能力要去學習，以便更好地應對各種開發需求和功能實現，因此想要從事大數據開發就需要有較強的學習能力，代碼實現能力，熟練各種開發語言和框架。

2.大數據分析的方向

畢業生能夠從事計算機互聯網等一些工作，電子信息電子商務技術電子金融電子政務、軍事領域平臺的一些數據運營，可在*機關、房地產銀行金融能夠從事一些平臺數據的運營，大數據分析大數據挖掘等相關工作，在IT的行業也能從事一些跟計算機有關的工作。

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3.大數據開發要具備的能力

大數據的學習會接觸到高數，所以具備-定的數學能力還是很關鍵的;大數據的學習也要有強大的思維邏輯能力，數學是邏輯思維能力的基礎;不管是大數據分析還是大數據挖掘，都要求從業者有定的公式計算能力，因此擁有數學知識非常的關鍵。

4.大數據開發需要不斷交流溝通

想要盡快掌握大數據開發的小伙伴，想要掌握基礎的基本知識外，平時小伙伴還需要和老師、同學交流。 交流的過程就是學習解決問題的方法和編程技術的過程，也可以通過大量的交流逐漸培養自己的編程思維。不斷地探索學習才能找到方法。

5.數據采集與預處理

采集一些文件數據的數據庫提供保障、關系數據庫的一些應用程序接入等。在數據量小的時候能寫個腳本把日志存儲到系統里，隨著數據量的不斷增加，這些方法無法提供數據安全保障，并且運維困難，需要更強壯的解決方案，不斷地優化。

6.什么人適合做大數據分析呢

數據分析師是要對具體的數據要進行搜集整理的，所以這樣的人就必須要有較為清晰地頭腦，要準確的找出關鍵點，并對其加以分析。不然就很容易就會被龐大的數據沖昏頭腦。并且數據分析師有一個清晰地頭腦才會呈現給觀看者一個清晰的數據。

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