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1.大數據開發崗位

大數據開發崗位工程能力有一 定要求，說明也需要有一定編程能力，有一定的語言能力，也要有解決問題的能力，因為大數據開發會涉及到大量的開源的東西，而開源的東西坑比較多，所以需要你能夠快速的定位問題解決問題，如果是零基礎，適合有一定的開發基礎，然后對于新東西能夠快速掌握。

2.大數據的語言

Java是大數據開發的*語言，已經風靡全球20多年，依然是互聯網的霸主，廣泛應用于金融、電商電信的數據以互聯網為中心、大數據等領域。全球有不計其數的設備都在運行著Java，有大部分的后端數據都在運用著互聯網的大數據。

3.大數據為什么要從Java開始

Java跟大數據有著密切的關系，現在大多數大數據開發都是從Java開始學，尤其是零基礎的初學者。大數據有某些5v的特征。大數據必將長期留在市場需求的信息技術中。這些企業能收集有效的資料，存儲數據和一些有效的方案，這是未來幾年對大數據專業人士的需求只會增長的原因之一。

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4.怎么學好大數據

現在，學習大數據開發的人越來越多。 不管是用大數據來獲取知識，有的人學好，有的人學不好。 那為什么會這樣呢？原因也是自己沒有掌握合適的方法，面對不熟悉的代碼編寫，代碼的含義自然不用說，沒有基礎小伙伴該如何快速入門。

5.大數據的可視化分析

大數據可視化的方式就是借助圖形，將高效的結論傳輸;主要是應用于龐大的數據關聯分析，也就是借助分析平臺，對看似沒用的信息進行關聯分析,并給出完整的分析圖，表指導決策的過程。隨著業務數據量的不斷增多，數據的清洗工作變得越來越復雜，這時，就需要有任務調度系統，比如oozie、azkaban 等，對關鍵的任務進行調度和監控。

6.大數據人才稀缺前景廣闊

大數據行業人才稀缺，市場需求量大。大數據行業的人才也是比較稀缺，而實際上整個行業人才需求超100萬，可謂人才缺口巨大。然而大數據也是覆蓋了很多行業，應用領域也是很廣泛的，大數據在金融、醫療、交通、電商、農業等多個行業都有應用。近年來一些人工智能也是在不斷發展，而大數據也是這些新興技術的基礎，未來大數據還將成為全行業的基石。

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