鄭州二七區學大數據開發哪個比較好，你是否已經對鄭州大數據開發培訓已經熟能生巧，接下來小編我給大家重新普及一下大數據的工作待遇如何，大數據開發體系，大數據和Java的異同，大數據開發的方向，大數據開發存儲，大數據的可視化分析。

1.大數據的工作待遇如何

大數據是近年來非常熱門的一個行業，隨著科技逐步發展，這類人才也越來也稀缺，許多地方招聘大數據工程師的薪酬都是很高的。大數據工程師的薪資待遇也算是達到了同級別的頂級。有小部分是和大數據有關的，且比例還在上升。有3-5年的工程師，甚至我們經常會看到年薪百萬的資深工程師。

2.大數據開發體系

大數據開發技術的學習體系是非常寬泛的，學習的知識不僅多而且難度巨大。因此在學習大數據開發過程中，既要學習并積累好編程基礎知識、不斷豐富和加強知識結構，也需要在實際的項目中鍛煉自身、汲取更多的實戰經驗。

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3.大數據和Java的異同

學習大數據開發要有一定的Java基礎才可以，有很多框架語言也用的是Java，另外還有Scala，學完Java以后，學Scala也比較容易。很多Java后端轉大數據的，一方面是因為Java基礎的人學習大數據開發比較容易，因為很多底層邏輯是相似的。

4.大數據開發的方向

數據開發方向偏技術性一些，包含了工程開發師挖掘工程師、算法工程師、數倉工程師等等，這些崗位對編程能力要求很高，要做這些崗位學歷要求也是要達到一定的要求才可以，有些公司甚至會把學歷、專業、院校當成一個準入的門檻，也就是說先不管你技術怎么樣，在刷簡歷的時候就直接先按這三個標準刷下一批人。

5.大數據開發存儲

對大量的信息進行采集之后，需要有一個儲存的數據庫;大數據儲存就是專用的儲存器，以數據庫的形式將采集的數據進行儲存的過程，要有Hadoop、yarnQ、 hbase、 redis等 ,不同類型的數據用到的儲存數據庫也是不一樣的。

6.大數據的可視化分析

大數據可視化的方式就是借助圖形，將高效的結論傳輸;主要是應用于龐大的數據關聯分析，也就是借助分析平臺，對看似沒用的信息進行關聯分析,并給出完整的分析圖，表指導決策的過程。隨著業務數據量的不斷增多，數據的清洗工作變得越來越復雜，這時，就需要有任務調度系統，比如oozie、azkaban 等，對關鍵的任務進行調度和監控。

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