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1.學Python都用來干嘛的

Python 可以做的事情太多了。 自學對于新手來說并不是一件容易的事。 適應python的語法和邏輯需要相當長的時間，而且還得自己打代碼才能繼續練習。 一、多表處理文件，二、處理數據使數據可視化。 3、使用Pyhton爬取數據。 4.使用Python讀取或輸入信息。 5.自動回復消息。 6.一鍵P圖+更換背景等

2.Python難不難學

與其他編程比Python語言更容易學習。適用于零基礎人員，也是初學者的*。入門比較簡單，但也很難掌握，需要花時間和精力去學習。Python的學習周期，如果選擇培訓為主，學習周期更短，五個月左右就可以掌握。如果自己學習，周期很難確定，需要根據個人的實際情況來確定。

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3.C和Python先學什么

對于非計算機專業的，畢業又不打算干程序員的學生，學習要以興趣驅動，Python比C好玩多了。學C，想得到學習的正反饋，周期太長，沒多少人能堅持下來。所以先學Python，編個游戲，爬個網頁啥的，覺得有意思，真想干編程這行了，再去學C，同時啃啃計算機專業課程，才是順其自然，水到渠成的。

4.為什么人工智能用Python

首先人工智能的語言不僅僅是python,確切的說凡是跟高性能掛鉤的，基本都是用C++語言來編程，而python語言其實是就一種api 綁定，其背后調用的人工智能平臺軟件都是C或者C++來寫的，實際上python只是調用了c++編寫的tensorflow core api,實際的圖的繪制，數據的流動都是c++來完成的。

5.學習Python的優勢

對于學Python的學員有什么優勢呢？首先簡單易學，而且容易閱讀，因為Python的代碼定義的非常清晰。其次對于Python比較容易維護，Python的成功就在于源代碼是很容易維護的另外Python是可以擴展的也可以嵌入。相對來說是非常方便的。

6.Python的使用方向

使用方向有：可以進行自動化辦公或者網絡爬蟲，也可以進行數據分析以及AI人工智能。例如網絡爬蟲，爬蟲學習上手比較簡單。除了可以自己抓取數據，還可以幫別人抓取數據來賺錢。例如，為商家抓取同一產品的銷售數據等，哪個網站為對象買口紅更便宜，哪個電影評分更高，哪個地區的房價最劃算等等。

7.哪種編程語言更好學

編程語言本身沒有好壞之分，也沒有*的編程語言，只有什么語言適合什么應用場景。 選擇學習哪種編程語言取決于您自己的學習目標和興趣。 當你學習這門編程語言時，想清楚你要做什么，然后做出決定。 同一個目標可以有很多條路徑，但是如果你一來就開始選擇起點，你可能會錯過一個更省時的路徑，一個不費吹灰之力的路線。

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