北京數據分析師排名的數據分析師培訓班名單匯總公布，人不學要落后，刀不磨要生銹，學什么不能漫無目的，找一下北京CDA數據分析師培訓，看看文章中的數據分析師報名，數據分析師的SWOT分析法，數據分析的本質是什么，數據分析師的工作領域，數據分析師的工作時間，大數據就業前景，大數據要多敲代碼，能不能融會貫通。

1.數據分析師報名

自從2014年12月開始至今，數據分析師認證考試，已經成功舉辦有15屆了。從2021年1月開始，新版認證已經實行行LEVEL I和預約式，可以隨報隨考。LEVEL III一年四屆（3、6、9、12的*一個周六），來自*各地的考生將在30所城市進行嚴格統考，這一刻是眾位考生懷揣著的共同理想，共同期待的時刻。

2.數據分析師的SWOT分析法

數據分析師的SWOT分析法，主要就是從優勢，劣勢，機遇以及威脅這四個方面去分析內外環境，比較適用于宏觀分析。主要是用來確定企業自身的各個方面，從而將公司的戰略與公司的內外部資源相結合的一種科學的分析方法。

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3.數據分析的本質是什么

數據分析的本質是什么？其實就是將這些結構化的數據，或者非結構化的數據，用來映射到制定的數據空間里，然后進行詳細的分析。其實目前來說，各行各業，各大中小企業都是離不開數據分析的。如果能考到數據分析師證書，那真的是前途無量。

4.數據分析師的工作領域

數據分析師的工作領域其實還是很廣泛的，首先在一些企業機構從事投資項目審核審批。項目評估，投資決策等工作。其次在銀行或者金融機構，投資管理公司等從事風險投資，信貸理財等方面的工作。另外在會計事務所，資產評估事務所等工作。

5.數據分析師的工作時間

數據分析師的工作時間，一般跟正常上班族是不一樣的。對于一般上班族來說，工作時間大多是固定的，朝九晚五，朝五晚二，難免有些東西不變，但數據分析就不是這樣了。數據分析師的固定工作時間也沒那么死，還得根據實時數據給出*結論。

6.大數據就業前景

大數據技術的應用范圍越來越大，各大企業對技術人才的需求也是求賢若渴。 大數據是一門新興*。之前國內大數據人才積累不多，導致目前大數據行業人才厚度較弱。 因此，如何培養人才，培養什么樣的人才，是技術發展下的新興*和專業首先需要解決的問題。

7.大數據要多敲代碼

雖然學習大數據開發技術離不開基礎知識的積累，但小伙伴們也不能忽視動手能力的鍛煉。 小伙伴們在學習的過程中要養成多打碼多練習的好習慣。 在敲代碼的過程中，小伙伴*有代碼注釋，充分理解編程思想，得到鍛煉。

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