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1.大數據開發崗位

大數據開發崗位工程能力有一 定要求，說明也需要有一定編程能力，有一定的語言能力，也要有解決問題的能力，因為大數據開發會涉及到大量的開源的東西，而開源的東西坑比較多，所以需要你能夠快速的定位問題解決問題，如果是零基礎，適合有一定的開發基礎，然后對于新東西能夠快速掌握。

2.大數據開發主要學什么

Java學習肯定大數據就是*，大數據學習的*步首先就是Java語言，接著Linux系統也是操作系統的關鍵，對于之后學習大數據更重要?；A課程：Java、Linux 。大數據課程：Mysql Hadoop Hive、Scala、Spark、Habse、Flink、Flume、Kafka、Presto等。

3.大數據有什么用

現在*各地都在建設大數據中心或是大數據局，招投標許多名為“大數據項目”，實為“軟件項目”。測算的工程開發費用還是傳統的硬件集成費用+軟件開發費用，項目開發和監理方式還是“軟件工程”方式，按照人月報工作量，驗收文檔還是開功能模塊。這種方式忽略的項目最本質內容就是大數據的價值挖掘和提煉。

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4.大數據開發體系

大數據開發技術的學習體系是非常寬泛的，學習的知識不僅多而且難度巨大。因此在學習大數據開發過程中，既要學習并積累好編程基礎知識、不斷豐富和加強知識結構，也需要在實際的項目中鍛煉自身、汲取更多的實戰經驗。

5.大數據開發的數據采集

不僅僅分析任務還采集數據、數據交換同樣是一個個的任務。在這任務中有的是定時觸發，有部分是需要任務來觸發。當平臺中有幾百上千個任務需要維護和運行時候，僅僅靠crontab遠遠不夠了，這時便需要一個調度監控系統來完成這件事。調度監控系統是整個數據平臺的中樞系統，類似于AppMaster，負責分配和監控任務。

6.大數據需要學習哪些語言

大數據崗位的類型也能分為幾部分：大數據和數據開發分析。大多數情況下，大數據主要使用 Java、Scala、R；Java、Scala主要用于開發，R語言主要用于數據分析。R語言在大數據方面確實非常強大，但它也是一種非常特定的編程語言，主要用于數據分析大數據開發基本上不用到它。

7.如何成為大數據開發工程師

以大數據開發為例子，初學者要學習的知識量還是很大的，涉及到操作系統、編程語言、算法設計數據結構數據庫大數據平臺等內容，在學習這些內容的過程中，還需要輔助大量的實驗。剛開始學習語言編程*的得就從Java開始。

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