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1.大數據的語言

Java是大數據開發的*語言，已經風靡全球20多年，依然是互聯網的霸主，廣泛應用于金融、電商電信的數據以互聯網為中心、大數據等領域。全球有不計其數的設備都在運行著Java，有大部分的后端數據都在運用著互聯網的大數據。

2.大數據工程開發

大數據項目需要全新的“大數據工程”方式開發和建設。而不是簡單地將各個信息系統的數據歸集，然后做一個“大數據可視化”就完工了。因為，這樣的工程歸集的只是“小數據”、統計數據以及各類信息，而不是大數據的歸集。

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3.大數據工程師的前景

“大數據工程”是以面向場景應用為本，提煉挖掘、算法模型、業務流程再造、加工處理成有價值、可支持決策的“成品數據”，進而通過這些“成品數據”賦能決策，提高生產效率、實現精準營銷和輔助社會治理，才能市場更廣闊。

4.大數據崗位的實訓項目

好的大數據實訓項目，可以說能夠還原其企業真實的大數據應用場景，學習者可以通過大量的大數據源碼分析，實境實操的項目訓練系統全面的學習，從而獲得豐富的企業級項目經驗，讓自己擁有比競爭者更有優勢的實戰能力。

5.大數據為什么要從Java開始

Java跟大數據有著密切的關系，現在大多數大數據開發都是從Java開始學，尤其是零基礎的初學者。大數據有某些5v的特征。大數據必將長期留在市場需求的信息技術中。這些企業能收集有效的資料，存儲數據和一些有效的方案，這是未來幾年對大數據專業人士的需求只會增長的原因之一。

6.大數據需要學習哪些語言

大數據崗位的類型也能分為幾部分：大數據和數據開發分析。大多數情況下，大數據主要使用 Java、Scala、R；Java、Scala主要用于開發，R語言主要用于數據分析。R語言在大數據方面確實非常強大，但它也是一種非常特定的編程語言，主要用于數據分析大數據開發基本上不用到它。

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