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1.大數據有什么用

現在*各地都在建設大數據中心或是大數據局，招投標許多名為“大數據項目”，實為“軟件項目”。測算的工程開發費用還是傳統的硬件集成費用+軟件開發費用，項目開發和監理方式還是“軟件工程”方式，按照人月報工作量，驗收文檔還是開功能模塊。這種方式忽略的項目最本質內容就是大數據的價值挖掘和提煉。

2.大數據需要學習哪些語言

大數據崗位的類型也能分為幾部分：大數據和數據開發分析。大多數情況下，大數據主要使用 Java、Scala、R；Java、Scala主要用于開發，R語言主要用于數據分析。R語言在大數據方面確實非常強大，但它也是一種非常特定的編程語言，主要用于數據分析大數據開發基本上不用到它。

3.大數據開發要具備的能力

大數據的學習會接觸到高數，所以具備-定的數學能力還是很關鍵的;大數據的學習也要有強大的思維邏輯能力，數學是邏輯思維能力的基礎;不管是大數據分析還是大數據挖掘，都要求從業者有定的公式計算能力，因此擁有數學知識非常的關鍵。

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4.大數據開發實訓項目

好的大數據實訓項目，可以說能夠還原其企業真實的大數據應用場景，學習者可以通過大量的大數據源碼分析，實境實操的項目訓練系統全面的學習，從而獲得豐富的企業級項目經驗，讓自己擁有比競爭者更有優勢的實戰能力。

5.大數據專業能從事哪些工作

現在重視的機構也是越來越多，上到國防部下到互聯網創業公司、金融機構需要大數據才能驅動，需要處理分析的崗位也很多;常見的食品制造、零售電商、醫療制造、交通檢測等也需要數據分析與處理，如優化庫存，降低成本，預測需求等。

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