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1.大數據的工作待遇如何
大數據是近年來非常熱門的一個行業,隨著科技逐步發展,這類人才也越來也稀缺,許多地方招聘大數據工程師的薪酬都是很高的。大數據工程師的薪資待遇也算是達到了同級別的頂級。有小部分是和大數據有關的,且比例還在上升。有3-5年的工程師,甚至我們經常會看到年薪百萬的資深工程師。
2.大數據開發是干什么的
我這里說的數據意思是每當有業務有新功能需要線上開發的時候,數據分析就會有些業務的變化、這個功能上線的目的是什么、上線之后怎么衡量這些問題呢,在功能上線前做好數據的埋點、以及可以衡量最終效果的指標。當這樣功能上線的時候可以快速衡量業務發展的效果。
3.大數據開發體系
大數據開發技術的學習體系是非常寬泛的,學習的知識不僅多而且難度巨大。因此在學習大數據開發過程中,既要學習并積累好編程基礎知識、不斷豐富和加強知識結構,也需要在實際的項目中鍛煉自身、汲取更多的實戰經驗。

4.大數據開發要具備的能力
大數據的學習會接觸到高數,所以具備-定的數學能力還是很關鍵的;大數據的學習也要有強大的思維邏輯能力,數學是邏輯思維能力的基礎;不管是大數據分析還是大數據挖掘,都要求從業者有定的公式計算能力,因此擁有數學知識非常的關鍵。
5.大數據開發實訓項目
好的大數據實訓項目,可以說能夠還原其企業真實的大數據應用場景,學習者可以通過大量的大數據源碼分析,實境實操的項目訓練系統全面的學習,從而獲得豐富的企業級項目經驗,讓自己擁有比競爭者更有優勢的實戰能力。
6.大數據專業能從事哪些工作
現在重視的機構也是越來越多,上到國防部下到互聯網創業公司、金融機構需要大數據才能驅動,需要處理分析的崗位也很多;常見的食品制造、零售電商、醫療制造、交通檢測等也需要數據分析與處理,如優化庫存,降低成本,預測需求等。
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