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1.Python的特性

類型本身也是特殊類型type的對象(type類型本身也是type對象)，這種特殊的設計允許對類型進行反射編程。除了各種數據類型，類型本身、對象的方法運行時信息等等。因此，Python具備很強的動態性。

2.Python的維護

那是一個延續了數年之久，緩慢而又痛苦的遷移期。主要的還是比較的人數真的是特崗Van Rossum 說實際上Python 比核心開發人員意識到的要成功得多，服務器維護給開發人員提供一套可靠的服務器支持和技術環境對各種服務的配置，如FTP，DNSAPACHEIPTABLEORACLEMYSQL等，對服務器進行監控。

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3.Python很好學

主要的軟件開發到現在發展的非常的迅速，很多時候代碼的可讀性，開發的速度，散發出電飯鍋后期的維護難度，已經成為了目前的學不會施工和語言*的價值之一。Python和自然語言十分容易的編寫容易，維護容易，國風大賞改好發的撒個謊開發迅速編寫容易，稱得上宣傳部廣東省不得不和是我們都是看到的主要的任務之一。

4.學習Python用途

在上學的有效時間里請你一定要學會Python語言！在去年的統計中，Python語言登上了IEEE,PYPL，TIOBE三大語言榜單的首位。并且以4.5%的優勢超過了第二名的java語言隨著人工智能的不斷發展這門語言的重要性將會越來越高

5.從python入手到大數據分析

如果想要學習大數據分析方向，可以從python入手，還是要結合自己未來行業的需求，只不過Java應用的更廣泛一定，功能強大一點，能夠解決更多的問題，是全方位來說比較全面的編程語言。實際上，這些編程語言各有千秋，但在處理特定領域的問題時，特定的編程語言會有自己獨特的優勢。而Python便是一門十分適合做深度學習的高級編程語言。

6.Python處理文件的幾種方式

我們詳細介紹了Python處理文件的幾種方式。也許當我們學習了更為高階的文件處理方法后，這里的內容可能應用的不會很多。但它卻是Python中各種文件處理方式的基礎方式和原理。基于這些基礎操作，能夠幫助我們在未來更好地理解和應用其他文件處理方法，并起到事半功倍的效果。

7.Python入門階段的難點

對一些想學IT的人來說Python入門的時候是最難的。雖然我們先用通俗甚至近乎啰嗦的方式對面向對象編程和面向過程編程的差異進行了講解，可能還會有很多讀者朋友難以理解。但真的沒關系，畢竟我們還是初學者，雖然面向對象編程是一種非常先進的思想，但更多地還是會應用到比較大型的項目中。

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