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1.python好還是Java好

當你學習了python肯定會有這樣的疑問，到底是是選對的沒有，不知道是python好還是Java好，其實在這里我要說的是兩者之間沒有說誰比誰好，只是看哪種更適合你，各有各的好處沒有必要這樣比較，不過你是初學者可以學習python因為python更容易上手。

2.Python的主要學習目標

聚類原理聚類和分類k-means聚類原理k-means python實現Python案例：聚類用于客戶價值識別，Python機器學習學術應用指導，數據發現與變量創造，預測，因果推斷；文本大數據應用基于機器學習的學術論文寫作指導。

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3.python的不同版本

主要的Van Rossum 還介紹了通過外部項目（比如 Pyston）來加速語言的努力，其次是不斷的過程的一些光輝的 參加活動是，該實現最初發布在 Dropbox，后來開源。還是pyston的2.2的發布系統更高，性能更好的性能提高了 30％。python 之父也介紹了 Python 近年來對 TypeScript 的重視程度。

4.Python編程語法是很簡單的

Python確實語法簡單，很短的代碼可以干很多的事情，數據處理起來也十分方便。但是這只是編程語言之一，其他編程語言也有很厲害的，要說為什么python為什么被吹的這么厲害，應該就是python并非只適合技術開發人員使用，不管是零基礎還是數據運營等都可以學習使用。

5.python語言特性

Python 允許程序員更有效地工作和集成系統。 Python 的語法優先考慮可讀性，同時支持更少的代碼行。 動態類型、內置數據結構、強大的庫、框架和社區支持只是 Python 吸引任何應用程序快速開發的幾個方面 每次討論 Python 的一個特性時，都會有一個很大的列表。 這對于每個想要從事程序員職業的學生來說都很重要。

6.Python爬蟲可以用于調研嗎

如果想調研一家電子商務公司，想知道他們產品的銷售情況。如果使用爬蟲爬取公司網站上所有產品的銷售額，則可以計算出該公司的實際總銷售額。此外，如果抓取所有評論并對其進行分析，還可以了解該網站是否被單。數據不會撒謊，尤其是海量數據，人為造假總是有別于自然。過去大量的數據很難收集到數據，但現在在爬蟲的幫助下，很多騙局都會暴露出來。

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