國內人才缺口
31.7%每年行業需求增長
10000+每天獵聘網大數據招聘
17210月薪北京大數據工程師
?大數據就業前景分析?根據*商業聯合會數據分析專業委員會統計，未來*基礎性數據分析人才缺口將達到1400萬，而在BAT企業招聘的職位里，60%以上都在招大數據人才。大數據主要的三大就業方向：大數據系統研發類人才、大數據應用開發類人才和大數據分析類人才。在此三大方向中，各自的基礎崗位一般為大數據系統研發工程師、大數據應用開發工程師和數據分析師。[圖片7] 潮流技能 顛覆性課程 拒絕用老掉牙的淘汰項目練手 要做就做前沿覆蓋大數據行業主流技術崗位，課程半年升級一次，緊跟市場與企業步伐 01 大數據入門基礎課程 1.JavaSE；2.MySQL；3.JDBC；4.Linux；5.shell；6.HTML；7.CSS；8.JavaScript；9.JSP；10.Servlet 02 大數據Hadoop基礎 1.大數據概論；2.Hadoop框架；3.HDFS分布式文件系統；4.MapReduce計算模型；5.全真實訓項目 03 大數據離線分析 1.Hive數據倉庫；2.Sqoop ETL工具；3.Azkaban工作流引擎；4.Ooize；5.Impala；6.全真實訓項目 04 大數據實時計算 1.Zookeeper分布式協調系統；2.HBase分布式數據庫；3.Redis數據庫；4.mogDB數據庫；5.Kudu列式存儲系統；6.Storm實時數據處理平臺；7.Kafka分布式發布訂閱消息系統；8.Flume海量日志采集系統；9.全真實訓綜合項目 05 Spark數據計算 1.Scala；2.Spark；3RDD；4.Spark SQL；5. Streaming；6. Mahout；7.MLlib；8.GraphX；9.Spark R；10.Python；11.Alluxio；12.Python爬蟲；13.ElasticSearch；14.Lucene Hadoop基礎實戰 項目名稱：搜狗搜索日志分析系統 數據體量：5000W+/日 硬件環境：Hadoop集群 12臺 軟件環境：Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g 項目描述：搜狗每天產生大量的日志數據，從日志數據里面能提取到有用的數據包括每個用戶的ID、瀏覽次數、月/日瀏覽頻率、訪問源、瀏覽內容等等，提取這些內容、統計數據分析每個用戶行為，從而做出有利的決定。 大數據離線實戰 項目名稱：新浪微博數據分析系統 日均數據體量：3GB+ 硬件環境：Hadoop集群 50臺 軟件環境：MapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zooke eper3.4.5+CentOS-6.5-X86 項目描述：此次項目我們需要處理微博產生的數據，通過對數據的處理得到所需的數據，微博擁有大量的用戶，大量的用戶潛在的價值是巨大，怎么挖掘這些潛在的寶藏就是我們項目最直接的目的，為了能夠實時的進行數據處理使用Storm流式計算系統，和HBase、Zookeeper、Kafka組成框架，對數據進行處理，當然這些都是建立在hadoop集群上實現的，底層的存儲還是HDFS。 大數據實時計算 項目名稱：網絡流量流向異常賬號統計項目 數據體量：每天1000億，每秒峰值100 000 硬件環境：Hadoop集群 600臺 軟件環境：Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g 項目描述：運營商骨干網上采集現網流量流向信息，根據這些原始信息檢測賬號是否存在異常，如果多個終端使用同一個寬帶賬號，超過一定閾值則觸發報警機制，例如閾值為5時，同一個賬號同時連接的終端數量不能超過該值，如果超過則報警。 Spark階段項目 項目名稱：京東網上商城數據統計分析平臺 數據體量：5000W+/日 硬件環境：centos-6.5-x86 集群：spark standalone(Master-1,Worker-3) 軟件環境：hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume 每日處理的數據量：3GB 項目描述：基于京東網上商城數據統計分析平臺--該項目采用了目前大數據領域非常流行的技術——Spark。本項目使用了Spark技術生態棧中最常用的三個技術框架，Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming，進行離線計算和實時計算業務模塊的開發。實現了包括:統計和分析UV、PV、登錄、留存、熱門商品離線統計、廣告流量實時統計3個業務模塊。 ★課程價格根據所報讀的班級不同，價格從幾百到數萬不等，詳情請咨詢客服。 來自主流高校和企業的骨灰級大咖授課他們將十余年實戰經驗傾囊相授，他們在鄭州兄弟連為你的職業發展保駕護航 [圖片8]張立猛 兄弟連教研副總經理 icon北航軟件工程碩士,16年軟件架構開發經驗,曾就職于東軟、DNS等*企業,新東方、達內前教學總監,精通JAVAEE、JAVA框架、Oracle數據庫,*企業培訓大咖。
[圖片9]楊力 兄弟連總監級講師 icon原普開數據大數據架構師兼教學總監，新奧集團公司云數據平臺項目首席架構師，京東萬象大數據平臺締造人之一，二六三網絡通信反垃圾郵件系統平臺項目經理。
360°全方位輔導 締造行業培優模式學不會不是理由，相信我你可以。不拋棄不放棄，6大保障讓每一位學員成人成才！ 學習中途落課了怎么辦 icon中途耽誤幾天的話可以通過看視頻同步完成老師的作業彌補進度，不會的可以隨時問老師。
是否可以重修呢？ icon學生因學習中途落課或者學習效果不扎實等原因可以向教務老師申請重修或降級，本期學不會下期免費再學，直到學會為止！
考核方式 icon學習的流程分為預習、聽課、整理筆記、作業（每周定期檢查作業，并針對反饋情況進行講解）、復習、默寫、項目階段跟蹤檢查。
嚴格規范的預習筆記 icon預習筆記是鄭州兄弟連一再強調的學習法寶，每個同學在鄭州兄弟連都必須養成課前預習的習慣，對老師第二天要講授的內容重點、難點做到心里有數，聽課事半功倍。
定期召開關懷學員會議 icon開課后根據學生的作業及測驗情況形成關懷名單，進入關懷名單的學生會被所有老師所關注，相應的對其作業、預習筆記、默寫等要求會更高，要求會更嚴格。
人性化的班組機制 icon學習中遇到問題，小組成員共同討論解決，小組內有學習懈怠完不成學習任務的同學，小組內全體成員會集體被罰（罰手抄代碼n遍喲）。
學習氛圍濃厚 人性化服務助你一站成才集衣食住學為一體，舒適生活區域，先進教學設備 鄭州兄弟連注重細節，傾力為學員打造貼心學習環境 [圖片10] ? [圖片11] ? [圖片12] ? [圖片13] ? [圖片14] [圖片15] [圖片16] [圖片17] 業內獨有四大班型 為你而生 為你所需 [圖片18] 零基礎周末班課程設置與脫產班相同 學習工作兩不誤 適合需要周末上課的人群
[圖片19] 全日制脫產就業班面向零基礎小白 5個月完成Python 開發課程
[圖片20] 精英提高班面向掌握一定Python技術 但需提升職場競爭力的 在職人群
[圖片21] 在線精品課程同步線下面授課程 純干貨技術課堂 隨到隨學
? ? ? 相關資訊： 信息爆炸所產生的海量數據現身于各個行業和領域，成為重要資產。對其的挖掘和運用預示著新一波經濟浪潮的來臨。10月26日，工業和信息化部電信經濟專家委員會（ECTE）在北京舉辦秋季學術沙龍。與會嘉賓深入探討大數據時代帶來的機遇與挑戰，分析大數據時代對產業發展、服務創新和信息化轉型等的重要影響，剖析其面臨的市場環境和公共管理的挑戰，提出*及信息通信企業應對“大數據”時代的政策建議。 ? ■ 大數據·大機遇 ? *通信學會大數據專家委員會委員、百度移動云計算架構師 林仕鼎 ? 大數據“大戶”：網絡行為、物理事件 ? 核心觀點：互聯網服務有典型的兩個特點，超大規模和快速迭代。當今的互聯網行業，大量的計算在后臺發生，很多互聯網公司用做數據處理的后臺機器規模超過前臺機器，搜索引擎就是一個最典型的大數據的領域。 ? 林仕鼎認為，大數據的特點不僅有數量的“大”，還有速度的“快”和多樣性的“繁”。從技術的發展趨勢看，互聯網與PC軟件時代截然不同。傳統的軟件一旦發布就是一個靜態的結果，互聯網的工程師卻在不斷修改這個軟件。這背后是大規模的數據中心、存儲處理系統、工程師、數據，這些加起來形成互聯網時代新的生產力。 ? 他認為，數據智能和軟件基礎架構加起來就是大數據相關的技術。大數據相關的技術可以分為兩類，一個是基礎架構的部分，另一個是數據智能的部分。傳統的互聯網服務提供的都是用戶操作界面，而現在各種各樣的設備其實都在產生數據，今天很多數據在移動終端上產生，比如時間、位置信息。隨著物聯網傳感器的部署加快，攝像頭、溫度感應器等設備也在產生新的數據。如果把它們產生的數據加以使用，變成一種服務，就可以幫助用戶規劃日常生活，形成更智能的管理。 ? 他表示，除了網絡行為可以變得更智能，物理事件也可以更智能。周圍環境的信息都能產生大量的數據，把這些數據收集起來，經過處理，就可以把應用程序編程接口找出來。我們希望把整個互聯網的數據庫建起來，把物理事件的數據庫建起來，通過云計算，找到一個接口，讓開發者更多寫應用，讓這些應用反過來操作Web內容和各種各樣的設備。 ? *非結構化數據管理系統標準工作組副組長、拓爾思公司總經理 施水才 ? 大數據已向*、行業應用拓展 ? 核心觀點：大數據的應用已經從面向消費者的互聯網服務向*、企業應用擴展，這是一個很好的機遇。大數據對公共管理提出諸多挑戰，為社會管理的科學化、網絡化、信息化和人本化的公眾需求帶來提升的機遇。 ? 施水才認為，大數據可以劃分為兩個階段，*階段是大型的互聯網企業在推動；第二階段是資本市場開始追捧，學術界也在聚焦大數據，在這一階段，大型互聯網企業仍是主力，經過大數據轉型的IT廠商，以及掌握大數據的行業用戶，比如電信運營商都有很多機會。 ? 他從以下5個方面來理解大數據。沒有大數據，云計算就是房地產；大數據不僅僅是“大”；大數據的龍頭還是一些技術公司；大數據的應用不僅是精準營銷；管理大數據非常容易，理解大數據非常難，因為現在云計算是商業模式驅動，而大數據是應用需求驅動。 ? 他認為規模大是大數據的一個特點，但是比“大”更重要的是數據的復雜性。怎樣在大數據里面找到小數據，是一件更重要的事情。大數據在各行各業，特別是公共服務領域都有廣闊的應用前景，其應用價值絕不單單是如何分析用戶的需求從而把東西推薦或賣給他們。現在大家把重點都放在管理大數據上，讓大數據有意義。總之，大數據技術的核心是發現規律，預測未來。 ? 施水才表示，大數據時代對公共管理的挑戰主要表現在信息的公開，對跨*數據的共享和整合，對社會管理和公共事物的服務，機器數據爆發式增長，對海量的用戶生成內容的管理以及隱私的保護。 ? *移動通信集團設計院有限公司黨委書記 周建明 ? 大數據對電信業務需求猛增 ? 核心觀點：大數據時代對于人類駕馭數據的能力是一種新的挑戰，同時也為人們獲得更為深刻、更為全面的洞察能力提供了前所未有的空間和潛力。對于電信運營商來說，既有挑戰也有機遇。 ? 周建明指出，越來越多的業務在互聯網化，電信運營商面臨極其嚴峻的挑戰。首先，新興業務對電信運營商傳統的話音、短信等業務具有很強的替代性。其次，不斷增長的流量并未給運營商帶來多少價值，增量和增收的匹配度不高。*，運營商傳統網絡結構、業務流程很難處理這么大的流量。 ? 同時也要看到機遇。他認為，*，大數據對寬帶、移動互聯網、物聯網業務的需求猛增，可以有力地拉動行業的年均收入增長。第二，運營商掌握著很多關鍵數據，經過相應的加工處理可以為*、行業、企業、個人等用戶提供更加精準的服務。第三，大數據時代的支撐技術正在成熟。比如寬帶技術、無線通信技術的功能都在不斷完善，價格也在不斷降低，數據展示的形式也越來越友好；云計算技術極大提升了數據的分析、處理和存儲能力；流量控制和管理技術也有了很快的發展。 ? 對于運營商的策略，他建議，一是要加快寬帶網絡的建設，包括固網和移動網絡。二是要對已建的寬帶高速網絡進行智慧的管理。通過構建專業的流量經營支撐系統，實施流量業務水平的提升，使之既增量又增收。三是要做好智能管道，其中的關鍵，就是采用新技術降低網絡建造成本，并提升對業務精細化的管理能力；要以提升價值為目標，將流量作為與語音同等重要的業務進行精細化經營。四是要加強創新，為用戶提供豐富多彩的增值業務，為行業用戶提供端到端的解決方案。此外，加大投入運營商自有的互聯網產品基地，優化管理機制。如果電信運營商做互聯網業務總是委托第三方開發，將永遠跟不上互聯網創新型企業的步伐。 ? ■ 聲音 ? 對于大數據產業而言，*需要一個高層戰略，需要法律法規和技術上的安全保障。產業鏈也是重要一環。如果數據的存儲、處理、分析中任何一個環節沒有銜接上，那就說明產業鏈還沒有成熟，或者沒有把產業鏈建造得很好，讓它能夠健壯生長。如果做不到這一點，產業的投入和產出將會不相稱。 ? 大數據的背后還有大的碳排放量，美國*每年都要在碳排放量上監督谷歌、亞馬遜這樣的企業，業務不斷發展，數據不斷增多，相應的碳排放量也在增加，在這方面，我國也需要一些*層面的管理。 ? ——*互聯網協會理事長 胡啟恒 ? 近年來，電信運營商在語音業務增長乏力的情況下紛紛實行戰略轉型，大力發展數據業務，大數據將成為電信運營商發展的核心引擎。在新形勢下，運營商對所擁有的大數據進行全面、實時的分析和應用是避免淪為簡單管道的關鍵。為了增強其競爭優勢，運營商可以利用大數據提升管道智能化的水平，更加精準地洞察用戶的需求，提升行業信息化服務的能力和水平。目前，隨著互聯網和移動互聯網業務的興起，電信運營商尚不強大的數據業務也將面臨更多的挑戰。通信業轉型與全球范圍內信息數據的迅猛膨脹關系越來越密切，應該牢牢把握住大數據時代帶來的機遇。 ? ——工信部電信經濟專家委員會理事長 楊澤民 ? 大數據有關鍵問題：一是大數據的價值問題，體現在其效率、效益、效能、效果上；二是大數據的生產有幾個關鍵層次，包括獲取、存儲、處理、服務；三是大數據的生態問題，關鍵詞有開放、共享、監管、應用；四是大數據的發展問題，體現在規劃、示范、立法、推廣；五是大數據的人才，人才問題是制約我們*大數據應用的瓶頸，需要加快培養。 ——*聯通集團研究院副院長 童曉渝 ? 大數據應該和云計算、互聯網融合發展。光是發展大數據，而不把其放在一個大的應用環境上，那么這個產業沒有前途。今天，云計算、物聯網已經納入戰略性新興產業，不能指望以后再加一個大數據，因此，大數據產業必須向這兩個方向靠攏。 ? ——*信息化推進聯盟常務副理事長 鄧壽鵬 ? 大數據是常態，運營商增量不增收的結論需要顛覆。大家覺得增量不增收，所以不用投資，總覺得“馬路”拓寬了，流量上來了，就不用增加投入。通過研究我們發現增量不增收其實是一個偽命題。 ? 雖然大數據是常態，但是大數據的時代還沒有真正到來。我們今天談到的大數據都要通過網絡來實現，但是，現在網絡是分開的，所以網絡的融合時不我待。只有網絡融合了，云計算做起來了，管道寬了，大數據時代才真正來了。 ? ——北京郵電*經濟管理教授 曾劍秋 ? ■ 數字 ? ■ 大數據·大挑戰 ? IBM電信與傳媒事業部大*區行業解決方案總經理 丁佐治 ? *挑戰是數據間的關聯 ? 核心觀點：大數據時代最有挑戰性和最有價值的工作在于數據之間的關聯，這相當于在金礦的開發過程當中，得把整座山撥開，找到有一定含金量的礦石，從中提煉金子。但是，這座金山并不只是已經被小溪沖刷出來的那部分，需要利用這個沖刷出來的平臺挖出更多的金子。 ? 丁佐治指出，實施大數據的起步點在企業。通過企業的應用往外推廣，推廣到機構、行業、社會管理層面以及*。大數據發揮作用有賴于應用的基礎和到位的結構，其中最關鍵的是數據的集中和信息的整合。 ? 電信業要做大數據，首先要把網絡數據跟客戶數據、業務數據相結合，從傳統的業務數據拓展到網絡數據，因為網絡的數據才是更大量、更有價值的那部分，這是最重要的。然后，從一個企業的內部稍做拓展，拓展到不同的行業，不同的行業借助此獲取競爭優勢，為其創造更多商業價值。這就需要電信運營商轉變自己的運營思路，化被動為主動，不是記下每一筆電話時長、定一兩個價格就行了，而是通過豐富多彩的業務創新打開商業模式創新的大門。具體說來，就是把網絡上的個人行為和他的網絡關系、通信行為之間建立聯系，再把這些聯系貨幣化。 ? 北京藍汛通信技術有限公司CTO 張墾 ? 數據處理速度要和時間賽跑 ? 核心觀點：假如過了這個時間點，這個信息就沒有一點用處，大數據需要更好的內容感知。網絡內容感知具體說來就是能夠對信息所處的位置、帶寬情況、網絡和終端類型、網絡應用類型作出迅速的判斷，并且給出最有效的網絡服務。 ? 張墾指出，現在網絡變得越來越復雜，在終端層面，也存在功能機和智能機的不同。這些差異對網絡服務提出了更高的要求。 ? 而內容感知服務正好對接了這樣的網絡需求。通過內容感知系統，我們能夠知道用戶在用什么應用，用的是什么網絡，采用的是哪種終端。如果能把這些信息提煉出來，加以分析，就能為內容供應商、服務供應商提供更強大的內容服務，幫助其更好地為用戶提供服務。在這個過程中，能不能及時、快速地把有用的信息提煉并分析出來是關鍵。 ? 除了速度，有效利用無限的數據資源也是一個考驗。張墾指出，平時我們看到大數據在發送過程中有很多內容都是重復的，這就需要濾重技術，把這部分內容進行壓縮。節約了數據處理時間，提高處理效率。并且當我們知道各種內容的位置時，便可以把大量動態的內容緩存在離用戶最近的地方以便用戶存取。 ? *移動互聯網產業聯盟秘書長、創業公社CEO 李易 ? 營造更開放的外部環境 ? 核心觀點：當移動互聯網到來的時候，采集信息的節點和工具會越來越多，每個人的移動終端都是特別好的采集信息工具，再加上各種傳感器、大量的物聯網應用，會產生更多的數據。 ? 大數據在移動互聯網時代有更多用武之地。李易認為，谷歌*的價值就是海量的數據源頭和其處理數據的能力。 ? 在看到大數據為移動互聯網帶來價值的同時，李易強調，國內應創造更好的推動移動互聯網和大數據發展的環境。在實踐中，很多的工業園區、企業、機構并沒有意識到大數據將來真正的價值是什么，他建議，可以以市場化的形式加以推廣普及。他指出，很多市場化的優秀商業模式無法移植到*，并不是因為開發者不聰明、應用不好，而是由于我們目前對公共信息的管制讓市場化的創業者接受起來比較困難，移動互聯網和大數據的應用，需要一個更加開放的外部環境。