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1.中級數據分析師的報考條件

中級數據分析師簡稱中級BDA，它的報名條件相對來說還是比較寬松的，本科以上學歷，也包含在校生，或者取得初級證書且從事相關工作滿一年以上，都是可以報考中級數據分析的，只要成績合格，就可以領取*統一的《BDA初級數據分析師》證書。

2.常用的數據分析方法有哪些

作為數據分析師，最常用的數據分析方法有哪些呢？首先PEST分析法，比較適用于宏觀經濟。其次SWOT分析法，這個方法比較適合與宏觀分析。第三5W2H分析法，廣泛運用于企業管理和技術火法，對決策性是非常有幫助的。也有助于彌補考慮問題的疏漏。

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3.數據分析師的含金量如何

數據分析師的含金量如何？含金量是非常高的，這是毋庸置疑的。首先它具有一定的權威性，是由國際范圍內的數據科學家領域行業的專家，學者以及*企業共同制定的，并且每年都會修訂更新。其次具有一定的專業性。另外還有一定的權益性，持證人是自動納入數據分析會員的，并且享有系列的特色權益。

4.數據分析師

就目前社會的快速發展中，數據分析師中的高端人才都會成人非常搶手的人才，數據分析師涵蓋了大數據的數據開始工程師，還有數據分析師，數據構架師以及數據后臺開發工程師等可以從事多個方向的工作。這也符合了當今全球大數據和數據分析技術的一個潮流。為各大企業機構提供數據分析人才。

5.數據分析師證書的含金量

數據分析師數據分析師證書的含金量如何？數據分析*的認證是SAS全球認證，相當于ORACLE的數據庫認證。只要你拿到了，你就會得到打開數據分析崗位HR的大門，但你還是要看你通過技術面試的能力。 國際認證是非*的，我們都知道的CPA、CFA、FRM都是非*組織。 只要有號召力，行業資源和人力資源就能整合，就能成為很好的認證。 這在美國很流行，但在*才剛剛興起。 未來，*掛鉤認證將逐步退出歷史舞臺。

6.數據分析師女生做累不累

那其實也還好，女生還是很適合做數據分析的，數據分析師比每天敲代碼的職業更適合女生，因為敲的代碼少 ，也沒那么難。 現在最基本的就是用excel處理數據。在此基礎上使用新的統計軟件spss，主要要求有一定的分析思維能力，以及掌握數據庫操作原理，這些都不太難。

7.對數據分析師的理解

很多人把“數據分析師”誤認為“軟件工程師”和“碼農” 一想到“碼農”，大家都會想到“加班” 事實上，數據分析師最重要的關注點是“分析”，將運營數據轉化為企業決策的驅動力。 當然，數據分析師也需要將數據以通俗易懂的圖表形式展現出來，無論是餅狀圖、曲線圖、直方圖等。 所以要端正對數據分析師的認識，相信這種懷疑會有所減少。

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