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1.常用的數據分析方法有哪些

作為數據分析師，最常用的數據分析方法有哪些呢？首先PEST分析法，比較適用于宏觀經濟。其次SWOT分析法，這個方法比較適合與宏觀分析。第三5W2H分析法，廣泛運用于企業管理和技術火法，對決策性是非常有幫助的。也有助于彌補考慮問題的疏漏。

2.數據分析師主要學哪些內容

報考數據分析師證書，一年有四次考試機會，滿分100分，60分為及格分數線。那么數據分析師主要學哪些內容呢？學習的內容是非常多的，比如如何獲取數據，需要用哪些工具，還需要學習r語言、Python、spss等數據，這樣才能更好的提供數據的挖掘能力。總之需要學習的東西是非常多的。

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3.數據分析師的工作領域

數據分析師的工作領域其實還是很廣泛的，首先在一些企業機構從事投資項目審核審批。項目評估，投資決策等工作。其次在銀行或者金融機構，投資管理公司等從事風險投資，信貸理財等方面的工作。另外在會計事務所，資產評估事務所等工作。

4.的數據分析師需要具備能力

現在很多企業對數據分析師的要求是越來越高，那么一名優秀的數據分析師，應該具備哪些能力呢？首先業務能力，這也是數據分析師最重要的能力。其次就是思考能力，從事數據分析工作的過程中，肯定是要不斷的思考與創新的。第三就是溝通能力，數據分析師這個角色需要面對很多不同的崗位，遇到不同的角色肯定通過不同的方式進行溝通。*就是數據學習，作為一名數據分析師，是需要不斷的學習數據視野的。

5.數據分析師證書的含金量

數據分析師數據分析師證書的含金量如何？數據分析*的認證是SAS全球認證，相當于ORACLE的數據庫認證。只要你拿到了，你就會得到打開數據分析崗位HR的大門，但你還是要看你通過技術面試的能力。 國際認證是非*的，我們都知道的CPA、CFA、FRM都是非*組織。 只要有號召力，行業資源和人力資源就能整合，就能成為很好的認證。 這在美國很流行，但在*才剛剛興起。 未來，*掛鉤認證將逐步退出歷史舞臺。

6.女生做數據分析師工資一般多少

從崗位薪酬來看，數據分析行業的高薪主要分布在長三角、珠三角和京津地區。 北京、上海、深圳薪資*，平均薪資10k+；杭州、寧波、廣州排名第二，平均薪資9K+；其他沿海和內陸的中心城市，如南京、重慶、蘇州、無錫等位于第三方陣，平均薪資在8k左右。

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