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1.Python面向對象

Python 支持面向過程的編程和面向對象的編程。 在“面向過程”的語言中，程序由過程或函數構成，這些過程或函數只是可重用的代碼。 在“面向對象”語言中，程序由由數據和函數組成的對象構成。 Python 是一種面向對象的語言。 函數、模塊、數字和字符串都是對象。 并且全面支持繼承和重載還有派生及其多重繼承，有利于增強源代碼的復用性。

2.Python運行速度

這是指與C和C++的比較。 Python 開發人員避免不成熟的優化。 一些加速非必要部分執行的補丁通常不會合并到 Python 中。 很多人認為Python很慢。 但是，根據二十八定律，大多數程序不需要高速。 在某些運行速度非常高的情況下，Python 設計者傾向于使用 JIT 技術，或者用 C/C++ 重寫這部分程序。 可用的 JIT 技術是 PyPy。

3.Python表達式

Python 的表達式編寫類似于 C/C++。 只是在某些寫作中有所不同。 主要的算術運算符類似于 C/C++。 +、-、*、/、//、**、~、%分別表示加法或加法、減法或減法、乘法、除法、除法、冪、補、余數。 Python 使用 and, or, not 來表示邏輯操作。 is, is not 用于比較兩個變量是否為同一個對象。 in, not in 用于判斷一個對象是否屬于另一個對象。

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4.Python函數

Python 函數支持默認參數值和可變參數。 為了增強代碼的可讀性，可以在函數后面寫上“Documentation Strings”來解釋函數的作用、參數的類型和意義、返回值類型和取值范圍 等。您可以使用內置函數 help() 打印出該函數的幫助信息。

5.Python能干嘛

Python 經常用于 Web 開發。 可以運行用 Python 編寫的 Web 程序。 舉個最直觀的例子，世界上*的搜索引擎谷歌在其網絡搜索系統中廣泛使用 語言。 此外，我們經常訪問的電影、閱讀、音樂的集合豆瓣也是使用Python實現的。

6.學Python能干大數據嗎

我們現在正處于大數據時代。 Python 是一種在大數據上比 Java 更高效的語言。 大數據雖然難學。但是Python可以更好的連接大數據。 大數據用Python工資至少20K。 就是這樣。 大數據繼續流行。 未來，作為大數據工程師，薪水會逐漸上漲。

7.學python好找工作不

Python的職位多，比Java和PHP略少，但對于同級別的程序員來說，Python的薪水比PHP高。 北京、上海、廣州、杭州等地Python崗位很多，其他地方略少。 打擊鐵本身必須很硬。 只有通過公司的面試，才有機會成為程序員。 很多人都聽說過程序員的薪水很高，但葉公好久不見，遇到困難就退縮。 這不是學習編程的正確態度。

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