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1.Python運行速度

這是指與C和C++的比較。 Python 開發人員避免不成熟的優化。 一些加速非必要部分執行的補丁通常不會合并到 Python 中。 很多人認為Python很慢。 但是，根據二十八定律，大多數程序不需要高速。 在某些運行速度非常高的情況下，Python 設計者傾向于使用 JIT 技術，或者用 C/C++ 重寫這部分程序。 可用的 JIT 技術是 PyPy。

2.Python定義運行值

Python 定義 a% b 的值在開區間 [0, b) 內。 如果 b 是負數，則開區間變成 (b, 0]。這是一種很常見的定義方式。但實際上，它取決于除法的定義。為了使方程：b * (a / / b) + a% b = 一個常數true，除數運算需要取負無窮大方向的值。例如7 // 3的結果是2，而(-7) / /的結果 3是-3，這個算法和很多其他編程語言不同，需要注意的是它們的算術運算都會取0方向的值。

3.Python能干嘛

Python 經常用于 Web 開發。 可以運行用 Python 編寫的 Web 程序。 舉個最直觀的例子，世界上*的搜索引擎谷歌在其網絡搜索系統中廣泛使用 語言。 此外，我們經常訪問的電影、閱讀、音樂的集合豆瓣也是使用Python實現的。

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4.學Python能干大數據嗎

我們現在正處于大數據時代。 Python 是一種在大數據上比 Java 更高效的語言。 大數據雖然難學。但是Python可以更好的連接大數據。 大數據用Python工資至少20K。 就是這樣。 大數據繼續流行。 未來，作為大數據工程師，薪水會逐漸上漲。

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