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1.Python代碼
Python 使用強制縮進會讓代碼更具可讀性。 Python語言編寫的程序不需要編譯成二進制代碼。 Python的作者設計了非常嚴格的語法，讓不良的編程習慣無法編譯。 最重要的一項是 Python 的縮進規則。
2.Python運行速度
這是指與C和C++的比較。 Python 開發人員避免不成熟的優化。 一些加速非必要部分執行的補丁通常不會合并到 Python 中。 很多人認為Python很慢。 但是，根據二十八定律，大多數程序不需要高速。 在某些運行速度非常高的情況下，Python 設計者傾向于使用 JIT 技術，或者用 C/C++ 重寫這部分程序。 可用的 JIT 技術是 PyPy。
3.Python對象的方法
對象的方法是指綁定到對象上的函數。它相當于調用 Class.method(instance, arguments)。 定義對象方法時，必須明確定義*個參數。 一般參數名使用self來訪問對象的內部數據。 這里的 self 相當于 C++ 和 Java 中的 this 變量，但我們也可以使用任何其他合法的參數名稱，例如 this 和 mine。 Self 與 C++ 和 Java 中的 this 并不完全相同。 它可以看作是一個習慣用法，我們可以傳入任何其他合法名稱
太原python培訓哪家4.Python社區模塊
Python 社區提供了大量的第三方模塊。它們的使用方式與標準庫類似。 其功能包羅萬象，涵蓋科學計算、Web開發、數據庫接口、圖形系統，且大部分功能成熟穩定。 第三方模塊可以用 Python 或 C 語言編寫。 SWIG 和 SIP 通常用于將用 C 語言編寫的庫轉換為 Python 模塊。 憑借大量基于標準庫的工具，能夠使用C、C++等低級語言。可以作為其他庫的接口，Python成為了一種強大的可以使用的膠水語言 其他語言和工具之間。
5.學Python能干大數據嗎
我們現在正處于大數據時代。 Python 是一種在大數據上比 Java 更高效的語言。 大數據雖然難學。但是Python可以更好的連接大數據。 大數據用Python工資至少20K。 就是這樣。 大數據繼續流行。 未來，作為大數據工程師，薪水會逐漸上漲。
6.Python什么年齡適合學
建議是10歲以上開始學習。 學過Scratch等相關編程基礎知識的孩子更容易上手。 這個年齡段的孩子已經具備了基本的認知能力和思維方式，能力是可以匹配的。 而且一般這個年齡段的孩子學習能力都很強，經過多年的訓練，過幾年就會有質的飛躍。
7.python和c語言的區別是啥
Python可以說是目前*的語言之一。 Python被稱為最容易學習的語言。 現在很多高校已經開始使用Python作為新生的切入點。 語。 本夢心也是剛開始接觸Python，發現Python確實和其他語言有很大的不同。 Python是用C語言實現的，所以我想對Python和C語言做一個簡單的比較。
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