“大數據”這個詞已經不是什么新鮮詞了，因為它已經完全融入了我們的生活，不管是吃、穿、住、行，都離不開大數據的存在。

案例1：

眾所周知，阿迪達斯市場火熱，但其實它的成功有很大一部分的功勞要歸功于大數據分析。2008年，美國金融危機出現，幾乎波及了全球，市場蕭條。很多企業和廠商存在嚴重的庫存問題，但唯獨阿迪達斯幸免于難。主要的原因在于，阿迪達斯的銷售商每天都做數據采集和整理，并上傳。阿迪達斯通過對數據的整合、分析，用于指導經銷商賣貨，從而避免了庫存過剩的問題。這就是被業界美譽的“黃金羅盤”。

案例2：

全球零售業巨頭沃爾瑪在對消費者購物行為分析時發現，男性顧客在購買嬰兒尿片時，常常會順便搭配幾瓶啤酒來犒勞自己，于是嘗試推出了將啤酒和尿布擺在一起的促銷手段。沒想到這個舉措居然使尿布和啤酒的銷量都大幅增加。這就是大數據分析應用最為經典的案例。

通過以上案例我們可以了解到，其實大數據并不陌生，隨著互聯網的滲透，大數據時代早已經到來。那么作為一名財務人，面對大數據時代的來臨，會對我們有什么影響呢?其實，大數據時代，企業必定看重財務人的數據分析能力。財務人每天和報表、數據、數字打交道，財務數據分析能力已經成為企業對財務人員能力評判的重要指標。

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我們再舉個栗子!

老板拿著上月的資產負債表問財務王主管：“王主管，這個月我們明明賺了1000萬，但為什么賬上只有600萬，你幫我查一下這400萬去哪了?”面對老板的提問你會怎么處理呢?我們來看下具備財務數據分析能力的財務主管是怎樣做的。首先，他通過相關報表找出了兩個問題：1.月銷售給客戶的商品中有200萬沒有收回來，但已經確認了收入;2.本月是用現金購進了200萬的商品。隨后，王主管又翻查了以往的《現金流量表》、《應收賬款明細表》、《庫存商品明細表》、《應付賬賬明細表》發現公司存在嚴重的庫存問題。

于是，他向老板提出了三個對策：1.制定《應收賬款管理制度》，對客戶做好賬齡管理，制定有利于資金回收的促銷政策，防止類似貨款收不回來的風險。2.對庫存商品的類別、滯銷商品的數量進行分析、對滯銷商品進行低降處理;對庫存量過大的商品，制定促銷政策，制定銷售目標，解決資金被占用的問題。3.銷售*提前30天制定銷售目標，制定《采購制度》，以“銷”定“購”的方式嚴重控制庫存貨品;與供應商做好關系維護，盡可能不要現金采購;倉庫按《庫存管理制度》按“先進先出法”保證商品不過期，制定庫存預警機制。防止再出現由于采購商品而導致資金占用的情況。通過案例，我們也不難理解到，財務數據分析，有助于財務人發現問題、解決問題、防范問題。而在職場當中，財務數據分析被眾多企業明確列入管理層必備的技能。

那么問題來了，既然是一種技能，企業該如何評判你是否具備財務數據分析能力呢?*有沒有對這項能力進行權威的考試和認證呢?答案是：有的!自今年11月份起，我國人力資源和社會保障部核準，*計算機信息高新技術考試中心正式實施財務數據分析的認證。由*計算信息高新技術考試中心授權機構組織報名、考試并監考。

文章來源于：恒企會計