Web方向的練手項目 ?
這個其實是肯定不用多少的了。Python的練手項目就是可以做一個網站了。我們可以做一個屬于自己的博客。在做博客的時候，我們可以鞏固的知識點是 ?
Html+CSS+JS的基礎知識，以及熟練的運用Python的Web開發框架(例如Django或者Flask)做出一個屬于自己的網站。
做一個網絡數據抓取工具 ?
也就是我們常說的網絡爬蟲。可以找到一個自己喜歡的網站。試著抓取一些網站數據，在抓取數據的過程中，你會遇到例如 反抓取 需要登陸 驗證碼驗證以及IP檢測等多種問題。但這恰恰不就是提高的過程么。或許，你也可能寫一個自己的“小百度”呢、 ?
做一個圖像識別的項目 ?
不要覺得太難。我們可以從一個簡單的項目開啟。驗證碼就是一個圖片。我們是不是可以試著識別一下驗證碼上面的文字?不要覺得麻煩，也不要覺得太過簡單。所有復雜的事情都是從簡單開始的。學習驗證碼識別對于我們寫網絡爬蟲是不是特別有用呢?在后期深入的過程中，你還可以做一個圖像識別軟件。 ?
做一個Python聊天機器人 ?
是不是覺得現在手機軟件中的智能聊天軟件很神奇。你同樣可以做一個屬于自己的聊天機器人。前期我們可以做一個應答式的，也就是所有的會話就是存儲在數據庫中。后期的話可以學習人工智能學習。讓你的機器人更加智能。 ?
指令的調用
有的時候我們可以有其他的方法需要調用類中的信息，但是每次都執行一次就會感覺很繁瑣 比如： ?
def Print_score(std): print ('%s:%s'% (std.name ,std.score))print Print_score(bat) ?
上面我們可以看出通過定義成績表我們調用到了學生的姓名和成績，我們可以通過函數來訪問這些數據。但是每個實例都有的話執行起來就要寫很多的代碼。我們可以通過封裝的方式把類中需要的給直接封裝在類中進行調用。 ?
好的 是這樣，我們可以從外部直接調用類中的方法。相當于是封裝了邏輯，直接在類的內部定義好了，調用會感覺比較容易。封裝的另外一個好處，我們可以給Student這個類增加新的方法，比如get_grade: ?
def get_grade(self): if self.score > 90: return 'A' elif self.score >= 60: return 'B' else: return 'C' ?
python應用特性
數據類型 ?
常用的數據類型:數字(number),字符串(string),list(數組),tuple(元組),dict(字典) ?
數字(number) ?
數字主要有:int(有符號整型),long(長整型),float(浮點數),complex(復數) ?
var1 = 1(int) ?
var2 = 51924361L(long) ?
var3 = 1.2(float) ?
var4 = 3e+26J(complex)
?
字符串 ?
字符串是使用單引號或者雙引號標識起來的,單引號或者雙引號內部可以放數字、字母、下劃線 ?
str1 = "123456789" ?
str2 = '我們都在學Python' ?
數組和元組 ?
List(列表)和Tuple(元組) 是 Python 中使用最頻繁的數據類型。 ?
列表可以完成大多數集合類的數據結構實現。它支持字符，數字，字符串甚至可以包含列表(即嵌套)。 ?
列表用 [ ] 標識，是 python 最通用的復合數據類型。 ?
元組用()標識 , 內部元素用逗號隔開。但是元組不能二次賦值，相當于只讀列表。 ?
List(列表)和Tuple(元組) 區別:List是可變序列,Tuple是不可變序列 ?
說白了就是List增刪改查都可以,但是tuple只能查看(不可變嘛) ?
字典 ?
字典嘛,就是根據鍵(key)去查找值(value) ?
?
什么是大數據
*層面是理論，理論是認知的必經途徑，也是被廣泛認同和傳播的基線。我會從大數據的特征定義理解行業對大數據的整體描繪和定性;從對大數據價值的探討來深入解析大數據的珍貴所在;從對大數據的現在和未來去洞悉大數據的發展趨勢;從大數據隱私這個特別而重要的視角審視人和數據之間的長久博弈。 ?
第二層面是技術，技術是大數據價值體現的手段和前進的基石。我將分別從云計算、分布式處理技術、存儲技術和感知技術的發展來說明大數據從采集、處理、存儲到形成結果的整個過程。 ?
第三層面是實踐，實踐是大數據的最終價值體現。我將分別從互聯網的大數據，*的大數據，企業的大數據和個人的大數據四個方面來描繪大數據已經展現的美好景象及即將實現的藍圖。
