編程語(yǔ)言一直比較火熱，下文人工智能編程語(yǔ)言介紹是相關(guān)講解

1.人工智能依托于哪些編程語(yǔ)言技術(shù)？

人工智能，我姑且理解為題注問的是目前我們談?wù)摰娜斯ぶ悄埽浠诹藱C(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)。而機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)目前主要分為兩大塊技術(shù)，*塊為機(jī)器學(xué)習(xí)模型的建立。這一塊兒的知識(shí)主要是跟線性代數(shù)、概率論與統(tǒng)計(jì)、高等數(shù)學(xué)等數(shù)學(xué)知識(shí)有關(guān)。第二塊為機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序開發(fā)與框架開發(fā)，應(yīng)用程序開發(fā)主要為在現(xiàn)有的機(jī)器學(xué)習(xí)框架下（如、Caffe2、PyTorch等）實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)模型，并且盡可能的高效。這一塊兒目前主要實(shí)用的語(yǔ)言是Python與C++。Python目前幾乎已經(jīng)成為了機(jī)器學(xué)習(xí)的事實(shí)語(yǔ)言，機(jī)器學(xué)習(xí)框架提供的API也是Python為主。但是，若要更快速的執(zhí)行（因?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)涉及到的數(shù)據(jù)量很大，需要很大的計(jì)算量），很多時(shí)候我們會(huì)使用C++語(yǔ)言。接下來我們說機(jī)器學(xué)習(xí)框架的開發(fā)，這一塊兒無疑是最核心的部分，這里面目前大多數(shù)是使用C++語(yǔ)言來開發(fā)，然后提供一個(gè)Python的API接口。除了語(yǔ)言以外，還有很多相關(guān)的技術(shù)依賴，如我們知道機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)會(huì)有大量的矩陣計(jì)算，那么其所依賴的主要是BLAS來處理，如則使用的是Eigen（其實(shí)現(xiàn)了BLAS規(guī)范），同時(shí)為了支持CPU的多核，框架開發(fā)也會(huì)使用到OpenMP技術(shù)，為了支持GPU，則會(huì)使用到CUDA。而為了支持不同的機(jī)器節(jié)點(diǎn)，則會(huì)使用MPI技術(shù)。這里面，為了達(dá)到快速，甚至?xí)刖幾g優(yōu)化的東西，如引入了XLA（JIT與AOT技術(shù)）編譯器。而除了上一段提及到的技術(shù)以外，其實(shí)整個(gè)業(yè)界也在為人工智能讓路，甚至“重新發(fā)明計(jì)算機(jī)“，如專為人工智能做的芯片（如TPU）。以后專門出現(xiàn)為人工智能的程序語(yǔ)言、編譯器等我也不會(huì)感到有任何意外。

2.人工智能用的編程語(yǔ)言是哪些?

在推動(dòng)AI產(chǎn)業(yè)從興起進(jìn)入快速發(fā)展的歷程中，AI頂級(jí)人才的領(lǐng)軍作用尤為重要。上至*，下至科技巨頭，無不將AI視為提升自身的核心競(jìng)爭(zhēng)力的根本性戰(zhàn)略。那么你有沒有想過這么一個(gè)問題：人工智能開發(fā)語(yǔ)言哪個(gè)更好？其實(shí)，并不是每種編程語(yǔ)言，都能為開發(fā)人員節(jié)省時(shí)間及精力。在此整理了5種比較適用于人工智能開發(fā)的編程語(yǔ)言：由于簡(jiǎn)單易用，是人工智能領(lǐng)域中使用較廣泛的編程語(yǔ)言之一，它可以無縫地與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和其他常用的AI算法一起使用。Python之所以時(shí)候AI項(xiàng)目，其實(shí)也是基于Python的很多有用的庫(kù)都可以在AI中使用，如Numpy提供科學(xué)的計(jì)算能力，Scypy的高級(jí)計(jì)算和Pybrain的機(jī)器學(xué)習(xí)。另外，Python有大量的在線資源，所以學(xué)習(xí)曲線也不會(huì)特別陡峭。Java對(duì)于AI項(xiàng)目來說，算法幾乎是靈魂，無論是搜索算法、自然語(yǔ)言處理算法還是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，Java都可以提供一種簡(jiǎn)單的編碼算法。另外，Java的擴(kuò)展性也是AI項(xiàng)目必備的功能之一。LispLisp因其出色的原型設(shè)計(jì)能力和對(duì)符號(hào)表達(dá)式的支持在AI領(lǐng)域嶄露頭角。LISP作為因應(yīng)人工智能而設(shè)計(jì)的語(yǔ)言，因其可用性和符號(hào)結(jié)構(gòu)而主要用于機(jī)器學(xué)習(xí)/ ILP子領(lǐng)域。著名的AI專家彼得·諾維奇（Peter Norvig）在其《 : A modern approach》一書中，詳細(xì)解釋了為什么Lisp是AI開發(fā)的頂級(jí)編程語(yǔ)言之一。一種邏輯編程語(yǔ)言，主要是對(duì)一些基本機(jī)制進(jìn)行編程，對(duì)于AI編程十分有效，例如它提供模式匹配，自動(dòng)回溯和基于樹的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化機(jī)制。結(jié)合這些機(jī)制可以為AI項(xiàng)目提供一個(gè)靈活的框架。Prolog廣泛應(yīng)用于AI的 expert系統(tǒng)，也可用于醫(yī)療項(xiàng)目的工作。C ++在AI項(xiàng)目中，C++可用于統(tǒng)計(jì)，如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。另外算法也可以在C ++被廣泛地快速執(zhí)行，游戲中的AI主要用C ++編碼，以便更快地執(zhí)行和響應(yīng)時(shí)間。這也是一門非常不錯(cuò)的語(yǔ)言。

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