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1.大數據如何變得如此之大

今年真是大數據的交叉年：作為一個概念、作為一個術語、同時還作為一種營銷工具。大數據已異軍突起，突破科技界的局限，成為主流。首先，關于大數據，這里必須強調幾點：大數據是今年在瑞士達沃斯9374.html">世界經濟論壇上的一個特色主題，報告題為《大數據，大影響》。今年3月，美國聯邦*宣布投資2億美元啟動“大數據研究和發展計劃”。里克斯莫蘭，“一日生活”攝影系列的創作者，有了一個新的項目作品，被稱為“人類面對大數據”。紐約時報也采用這一名稱，其文章標題是《大數據時代》和《數據大校園》。宣布大數據時代已經明確到來的標志是上個月斯科特?亞當斯的諷刺漫畫《呆伯特》的問世。一個專欄導讀說：“到處都是它，它什么都知道。它的名字叫大數據。”大數據的故事就像是一個米姆決策。其有兩方面的重要成分。首先是這個詞匯本身沒有太多的技術含量，但卻朗朗上口，依稀令人回味。第二是這一詞匯背后則蘊藏著具有巨大的技術發展潛力，同一些技術陷阱。大數據是一個速記的標簽，通常是指運用人工智能，如機器學習，在大量數據中捕獲標準數據庫。新的數據來源包括網頁瀏覽數據、社會網絡通信、傳感器數據和監測數據。結合海量的數據和軟件算法打開了新的商業機會的大門。例如，谷歌和Facebook這樣的大數據公司。去年，來自IBM的沃森(人工智能程序)擊敗了人類，在電視智力競答節目“Jeopardy!”中獲勝，便是大數據計算的一個勝利。從理論上講，大數據可以提高從商業到醫藥領域中的決策，允許根據數據和分析，而不是直覺和經驗來做出決定。“這個詞本身是模糊的，但它正在變得越來越真實。”康奈爾*的計算機科學家喬恩?克萊因伯格說。“大數據是一個過程，一個口號，它有可能改變一切。”長期以來，數據量的持續上漲一直是一個挑戰。從19世紀后期，普查員就苦于不知如何將快速增長的美國人口進行計數和分類。1890年，當人口達到6300萬的時候，人口普查迎來了一個創新突破。赫爾曼霍爾瑞斯發明穿孔卡片數據工具被證明是機器可讀的，這些卡片于是成為了IBM公司的技術基石。因此，大數據這一術語是對現實狀況的一種修辭，當涉及到數據的時候，“大”是一個快速移動的目標。2008年，據一些計算機科學家和業內高管介紹，“大數據”開始在科技界獲得的重視。Wired雜志上發表的文章，提出了中肯的機會及將會影響現代的海量數據。Wired宣布，這種新的計算方式，開啟了PB時代。這是一本很好的雜志，但“PB字節”的標簽太技術而無法成為主流，不可避免地，PB字節數據將讓位給更大的字節：艾字節：和。起初，許多科學家和工程師冷笑道，大數據只是一個營銷術語。但良好的營銷加上有效的溝通，在任何領域都是有價值的技能。例如，數學家約翰?麥卡錫在1955年提出了“人工智能”一詞時，他申請洛克菲勒基金會的資助時的巧妙的措辭便是一種絕妙而理想的營銷。在2008年年底，一批*領先的計算機科學的研究人員開始接受大數據，計算機界聯合會、計算研究協會與*的*科學基金會的合作，這代表了學術界和企業的研究人員接受大數據的概念。計算機協會出版了一份有影響力的白皮書《大數據計算：開創商業、科學和社會領域的革命性突破》。其作者是三位著名的計算機科學家，卡耐基?梅隆*的蘭道爾?布賴恩特(RandalE.Bryant)、加利福尼亞*伯克利分校蘭迪?卡茲(RandyH.Katz)、華盛頓*的愛德華?拉佐斯加(EdwardD.Lazowska)。上述專家的代言給了大數據以智力可信度。IBM技術研究員兼新興互聯網技術副總裁羅德A.史密斯說，他十分喜歡這個術語，因為它引導人們的思維從機械數據處理走向數據量的精確措施處理。“實際上，大數據真正在于其新用途和新見解，而不在于其那么多的數據本身。”史密斯先生說。IBM通過其大數據營銷，尤其是與客戶產生共鳴。在2008年，史密斯先生的研究小組發布了一個網站，解釋大數據主題，該網站的*度速度被大大擴展。在2011年，該公司推出了Twitter帳號，包括#。IBM公司有一個大數據的，并在1月份發表可以分電子書《了解大數據》。自1976年成立以來，SAS軟件研究所這家世界上*的私人持有的軟件公司，已通過數據庫進行篩選開發軟件，尋找價值并掘金。總部設在北卡羅來納州Cary,N.C.的SAS，已在該領域有過許多營銷術語，包括“數據挖掘”、“商業智能”和“數據分析。”起初，SAS的首席營銷官吉姆?戴維斯，將大數據視為另一個行業階段性的概念炒作。“我最初曾嘲笑過這個術語。”戴維斯先生回憶說，他指出他們公司的大企業客戶，如銀行和保險公司，已挖掘了幾十年的大量數據了。但大數據試圖尋找挖掘所有網絡數據以及外部數據庫。SAS公司的技術已經利用網絡時代的數據資產，改變了其市場。去年，公司開始采用大數據和“大數據分析，與此同時采用的還有他們已使用了多年的“高性能分析”。五月公司任命保羅肯特為公司的大數據副總裁。“我們不得不跟隨著潮流。”戴維斯先生說。大數據的支持者說其帶來的回報遠遠大于風險。盡管如此，智能技術保證觀察、記錄，并作出有關人類行的為前所未有的推論應該可以促使一些新的想法的產生，無論是創造這些技術的人，還是使用它們的人。以上由物聯傳媒轉載，如有侵權聯系刪除

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