大數據對企業來說有什么用?對于這個連IT界都眾說紛紜的事情，要讓希望使用大數據產品和服務的企業主們來說，更是一頭霧水。其實，從傳統企業的運行流程來看，大數據主要能夠在了解用戶、鎖定資源、規劃生產、做好運營、開展服務等方面，幫上企業的忙。以下是小編為你整理的如何學大數據 ?
大數據通過相關性分析，將客戶、用戶和產品進行有機串聯，對用戶的產品偏好，客戶的關系偏好進行個性化定位，生產出用戶驅動型的產品，提供客戶導向性的服務。 ?
從大數據技術方面來看，用數據來指引企業的成長，將不再單單是一句口號。據百度副總裁曾良表示，從挖掘的角度來看，他們通過對每天60億的檢索請求數據分析，可以發現檢索某一品牌的受眾行為特征，進而反饋給企業的品牌、產品研發*，能更準確地了解目標用戶，并推出與調性相匹配的產品。
通過運用大數據，不僅可以從數據中發掘出適應企業發展環境的社會和商業形態，用數據對用戶和客戶對待產品的態度，進行挖掘和洞察，準確發現并解讀客戶及用戶的諸多新需求和行為特征，這必將顛覆傳統企業在用戶調研過程中，過分依賴主觀臆斷的市場分析模式。 ?
大數據不僅改變了數據的組合方式，而且影響到企業產品和服務的生產和提供。通過用數據來規劃生產架構和流程，不僅能夠幫助他們發掘傳統數據中無法得知的價值組合方式，而且能給對組合產生的細節問題，提供相關性的、一對一的解決方案，為企業開展生產提供保障。 ?
過去的所謂商業智能，往往大多是“事后諸葛亮”，而大數據則讓企業可預測未來的走向，幫助企業做到“未雨綢繆”。大數據的虛擬化特征，還將大大降低企業的經營風險，能夠在生產或服務尚未展開之前就給出相關確定性答案，讓生產和服務做到有的放矢。 ?
在這方面，不得不提到的就是最近火爆的《紙牌屋》，它的劇集為什么會受到全球歡迎?有很大一部分原因就跟它前期依據大數據技術和思維方式所做的準備。據稱，《紙牌屋》的數據庫包含了3000萬用戶的收視選擇、400萬條評論、300萬次主題搜索。下一季劇情拍什么、誰來拍、誰來演、怎么播，都由數千萬觀眾的客觀喜好統計決定。 ?
網貸黑名單 ?
顧名思義就是指那些在多家公司借款但至今沒還上款的名單。網貸黑名單是由專門的平臺收集整理，行業內投資人和網貸平臺可免費查詢。網貸黑名單終生都有記錄。只不過，一般我們在人行的征信報告中只會顯示最近5年的征信記錄。那么該如何消除黑名單記錄呢? ?
想要消除黑名單，一般來說，大致要分為兩個步驟。 ?
*，查詢。微信公眾號搜索 閃電查詢。 ?
第二，確認是否還清債務。還清債務之后，或者與債權人達成協議，可以申請法院取消名單中的信息，同時要到相關地方申請取消，經過核實之后才能刪除。 ?
網貸黑名單會影響車貸和房貸嗎?這就要看你在什么平臺上進行貸款的了。如果被列入銀行黑名單，那么以后就很難在繼續貸款了。想要貸款買房買車，就比普通人麻煩一些，得先想辦法去相關的單位消除黑名單，才能申請貸款。如果是P2P網貸黑名單，則要看平臺是否把你的欠款情況通報給征信系統。這樣看了，不管是銀行還是P2P平臺，只要是能把欠下的債還上，那么再貸款買房買車是沒有太大的影響的。 ?
DBA選擇數據庫的方法 ?
按性能和安全性來選擇 ?
大型國企(銀行)、傳統企業上市公司(保險)的企業級應用對數據的完整性和安全性要求*，務必萬無一失，因此安全性*、功能最齊全的Oracle是傳統軟件的*。一般來說移動互聯網領域的公司對數據的完整性和安全性的敏感程度并不太高，所以互聯網行業的從業者可能有入行幾年還沒見過Oracle的，不過電商、金融類的互聯網產品對安全性要求同樣非常高的軟件也應該選擇Oracle作為數據庫。本文轉自《Linux就該這么學》技術干貨 ?
如果公司是非移動互聯網行業的外企，那么一定要選擇Orcale，一來是洋老板普遍財大氣粗，二來是外企領導不像國內領導這么依賴對Windows系統友好的數據庫軟件。 ?
按開發速度和運維難度來選擇 ?
一般國企和事業單位以及傳統企業小公司的領導對軟件(一般情況下只有展示網站，連ERP系統都是買現成的)的要求就是價格低、快點出結果;加上國內的傳統的領導對Windows系統有說不清的迷戀;如此一來選擇SQL Server能同時滿足這三個要求，不過一般在這樣的單位不會存在DBA這個崗位——讓開發網站的程序員擔任DBA的一部分職責(其實也就只有備份、恢復、作業管理等幾樣)。 ?
按價格和速度因素來選擇 ?
移動互聯網時代的創業公司并不需要太糾結數據的萬無一失，但很在意成本，并且對數據訪問速度要求很高。因此資金不太充裕、為了給移動端提供API的服務器選擇MySQL是最明智的。事實上在互聯網領域MySQL的市場占有率是*的，大多數移動互聯網公司都用MySQL作為數據庫。
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Oracle和SQL Server都是具備完善功能的數據庫生態系統，而MySQL僅是一個速度快、兼容性好的關系型數據庫軟件。但好在MySQL是開源的，同時追求速度快和數據安全的公司(移動互聯網領域的電商、金融公司)在資金充裕可以專人負責寫一個自己的MySQL系統，滿足系統的高可用和、高并發、高可擴的需求。 ?
盡管MySQL的安全性一直為人所詬病，但經過多年改良，安全性已經超越了SQL Server。 ?
大數據技術掌握 ?
作一個數據分析員，最基本的是扎實基礎，除了理論知識的長期積累，必須學會用數據分析工具，最常見的就是Excel，Excel是辦公軟件中用得最多的一個，熟練掌握Excel的基本操作，公式函數以及VBA代碼，是打好數據分析基礎的關鍵。 ?
數據可視化是數據分析的指路燈，就是將雜亂無章的數據，整理監察，分類總結，能夠快速定位所需的數據在哪個平臺，以便及時取用，快速歸類。 ?
在數據可視化得心應手后，接下來就是對圖表的熟練掌握，做到信手拈來。打造高端數據信息化平臺。數據與圖表相結合，是數據分析師應聘的基本。 ?
要快速掌握數據分析，必須提高思維的訓練強度。新手可以從網上，身邊的互聯網高手以及老師請教，學會思維定勢，一眼就能看出數據的類別以及分析模式。快、準、狠分析大數據，提取大數據。 ?
基礎知識扎好后，進行高級訓練。由于Excel對數據的處理能力有限，Excel對上百萬的數據處理速度非常緩慢，因此，必須掌握數據庫知識。數據庫需要掌握的，就是常見的SQL查詢語句，必須隨用隨到。 ?
大數據分析最關鍵的一項，就是學會統計分析。歸類的數據如果統計不到位，依然是雜亂的。數據分析師要學會統計分析，快速查找，精準定位，統計匯總。 ?
