PyQt5是基于Digia公司強大的圖形程式框架Qt5的python接口，由一組python模塊構成。PyQt5本身擁有超過620個類和6000函數及方法。在可以運行于多個平臺。PyQt5擁有雙重協議，自由開發者可以選擇免費的GPL版本，僅當你準備將PyQt用于商業活動時，你必須為此交付commercial許可費用。以下是小編為你整理的python科學計算入門教程 ?
QtCore模塊涵蓋了包的核心的非GUI功能，此模塊被用于處理程序中涉及到的 time、文件、目錄、數據類型、文本流、鏈接、mime、線程或進程等對象。 ?
QtGui模塊涵蓋多種基本圖形功能的類; 包括但不限于：窗口集、事件處理、2D圖形、基本的圖像和界面 和字體文本。 ?
QtWidgets模塊包含了一整套UI元素組件，用于建立符合系統風格的classic界面，非常方便，可以在安裝時選擇是否使用此功能。
QtMultimedia模塊包含了一套類庫，該類庫被用于處理多媒體事件，通過調用API接口訪問攝像頭、語音設備、收發消息(radio functionality)等。 ?
QtBluetooth模塊包含了處理藍牙活動的類庫，它的功能包括：掃描設備、連接、交互等行為。 ?
QtNetwork模塊包含用于網絡編程的類庫，這組類程序通過提供便捷的TCP/IP 及 UDP 的 c/s 程式碼集合，使得基于Qt的網絡編程更容易。 ?
import smtplibimport smtplib ?
from email.mime.text import MIMEText ?
to_list=["xxx@xxxxx"] ?
host="smtp.xxx" ?
username="xxx" ?
password="xxx" ?
postfix="xxx" ?
def send_plain_mail(send_list,title,content): ?
me="<"+username+"@"+postfix+">" ?
msg = MIMEText(content,_subtype='plain',_charset='gb2312') ?
msg['Subject'] = title ?
msg['From'] = me ?
msg['To'] = ";".join(to_list) ?
try: ?
server = smtplib.SMTP() ?
server.connect(host) ?
server.login(username,password) ?
server.sendmail(me, to_list, msg.as_string()) ?
server.close() ?
return True ?
except Exception, e: ?
print str(e) ?
return False ?
if __name__ == '__main__':
?
email_title = "title::" ?
email_content = "content::" ?
if send_plain_mail(to_list,email_title,email_content): ?
print "send success !" ?
else: ?
print "send failed !" ?
云基礎設施
這年頭，不支持云平臺，不支持海量數據，不支持動態伸縮，根本不敢說自己是做大數據的，頂多也就敢跟人說是做商業智能(BI)。 ?
云平臺分為私有云和公有云。私有云平臺如日中天的 OpenStack，就是 Python 寫的。曾經的追趕者 CloudStack，在剛推出時大肆強調自己是 Java 寫的，比 Python 有優勢。結果，搬石砸腳，2015 年初，CloudStack 的發起人 Citrix 宣布加入 OpenStack 基金會，CloudStack 眼看著就要壽終正寢。
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如果嫌麻煩不想自己搭建私有云，用公有云，不論是 AWS，GCE，Azure，還是阿里云，青云，在都提供了 Python SDK，其中 GCE 只提供 Python 和 JavaScript 的 SDK，而青云只提供 Python SDK。可見各家云平臺對 Python 的重視。 ?
提到基礎設施搭建，不得不提 Hadoop，在今天，Hadoop 因為其 MapReduce 數據處理速度不夠快，已經不再作為大數據處理的*，但是 HDFS 和 Yarn——Hadoop 的兩個組件——倒是越來越受歡迎。Hadoop 的開發語言是 Java，沒有官方提供 Python 支持，不過有很多第三方庫封裝了 Hadoop 的 API 接口(pydoop，hadoopy 等等)。 ?
Hadoop MapReduce 的替代者，是號稱快上 100 倍的 Spark，其開發語言是 Scala，但是提供了 Scala，Java，Python 的開發接口，想要討好那么多用 Python 開發的數據科學家，不支持 Python，真是說不過去。HDFS 的替代品，比如 GlusterFS，Ceph 等，都是直接提供 Python 支持。Yarn 的替代者，Mesos 是 C++ 實現，除 C++ 外，提供了 Java 和 Python 的支持包。 ?
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關于python的題外話
外部庫可以使用 import [libname] 關鍵字來導入。同時，你還可以用 from [libname] import [funcname] 來導入所需要的函數。例如： ?
Python針對文件的處理有很多內建的函數庫可以調用。例如，這里演示了如何序列化文件(使用pickle庫將數據結構轉換為字符串)： ?
數值判斷可以鏈接使用，例如 1
可以使用 del 刪除變量或刪除數組中的元素。 ?
列表推導式(List Comprehension)提供了一個創建和操作列表的有力工具。列表推導式由一個表達式以及緊跟著這個表達式的for語句構成，for語句還可以跟0個或多個if或for語句 ?
全局變量在函數之外聲明，并且可以不需要任何特殊的聲明即能讀取，但如果你想要修改全局變量的值，就必須在函數開始之處用global關鍵字進行聲明，否則Python會將此變量按照新的局部變量處理(請注意，如果不注意很容易被坑)。 ?
本教程并未涵蓋Python語言的全部內容(甚至連一小部分都稱不上)。Python有非常多的庫以及很多的功能特點需要學習，所以要想學好Python你必須在此教程之外通過其它方式，例如閱讀Dive into Python。
