java大數據如何變現，搞 Java 最重要的是什么？毫不夸張地說，掌握和了解Java的數據類型與其他語言的*不同在哪里?，如何選擇Java職位？??，基本就能走遍天下都不怕了！

1.Java的數據類型與其他語言的*不同在哪里?

沒有太多的不同，只是表現方式和存取值時有些不同，Java中基本數據類型都有封裝類型，貌似別的語言也有。

2.如何選擇Java職位？

作為一名從業多年的程序員，同時也出版過Java編程書籍，所以我來回答一下這個問題。首先，選擇Java職位要與自身的知識結構和興趣愛好相匹配，知識結構往往決定了選擇的空間。Java職位通常有初級開發職位（助理開發）、主力開發職位以及研發級開發職位，通常不同的開發領域也有具體的要求，目前Java主要用于Web開發、Android開發和大數據開發領域，從發展前景來看，可以重點關注一下大數據方向。Web開發領域是Java傳統的開發領域，Java憑借穩定的性能表現和較強的功能擴展性一直是大型互聯網平臺的重要選擇。初級開發崗位往往要求開發者能夠熟練使用等開發框架，能夠完成具體的功能模塊實現，具備一定的程序調試能力，同時掌握基本的模塊化開發方式，能夠在一定程度上實現代碼的復用。Web開發的主力崗位往往對于項目經驗有較多的要求，尤其是行業軟件開發還需要具備一定的行業知識積累，能夠根據不同的開發場景采用不同的開發技術，能夠解決大部分實際開發問題，具備一定的技術攻關能力，同時代碼具有較強的復用性。Web開發領域的研發級崗位通常集中在平臺研發領域，大型互聯網企業通常會采用自己的開發平臺和框架，而這些開發任務通常需要研發級程序員來完成。目前Android開發已經逐漸并入到前端開發團隊，對于前端開發人員來說，要想提升自身的崗位競爭力就需要不斷豐富自身的知識結構，隨著Nodejs的應用，未來前端開發后端化將是一個重要的發展趨勢。另外，目前上升趨勢明顯，Java程序員應該重點關注一下。Java在大數據領域的應用目前比較普遍，崗位選擇集中在大數據平臺開發（研發級崗位）、大數據應用開發（主力開發崗位）和大數據分析領域，其中大數據分析目前采用Python和R更普遍一些。要想從事大數據應用開發，不僅需要具備Java基礎，同時需要系統的了解大數據開發平臺的知識，目前比較常見的平臺是Hadoop和Spark。我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關于互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區留言！

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