最近咨詢人工智能大數據的同學蠻多，下面人工智能與大數據怎樣結合，人工智能和大數據該如何選擇？，人工智能大數據標識業務的承包潛力如何？，未來十年20年之內人工智能、大數據和云計算怎樣影響社會生活的方方面面？??是相關的簡單介紹

1.人工智能與大數據怎樣結合

人工智能需要有大數據支撐人工智能主要有三個分支：1.基于規則的人工智能；2.無規則，計算機讀取大量數據，根據數據的統計、概率分析等方法，進行智能處理的人工智能；3.基于神經元網絡的一種深度學習。基于規則的人工智能，在計算機內根據規定的語法結構錄入規則，用這些規則進行智能處理，缺乏靈活性，不適合實用化。因此，人工智能實際上的主流分支是后兩者。而后兩者都是通過“計算機讀取大量數據，提升人工智能本身的能力/精準度”。如今，大量數據產生之后，有低成本的存儲器將其存儲，有高速的CPU對其進行處理，所以才有了人工智能后兩個分支的理論得以實踐。由此，人工智能就能做出接近人類的處理或者判斷，提升精準度。同時，采用人工智能的服務作為高附加值服務，成為了獲取更多用戶的主要因素，而不斷增加的用戶，產生更多的數據，使得人工智能進一步優化。大數據是人工智能的前提。

2.人工智能和大數據該如何選擇？

一、首先，介紹一下大數據專業：大數據技術專業屬于交叉*：以統計學、數學、計算機為三大支撐性*；此外還需學習數據采集、分析、處理軟件，學習數學建模軟件及計算機編程語言等，知識結構是多能復合的跨界人才。大數據是一個新的專業，國內首次出現這個專業是在2016年的時候，當時新設這個專業的高校*只有3所，其中就有北京*。其次，介紹大數據的就業前景：1、大數據系統架構師大數據平臺搭建、系統設計、基礎設施。技能：計算機體系結構、網絡架構、編程范式、文件系統、分布并行處理等。2、大數據系統分析師面向實際行業領域，利用大數據技術進行數據安全生命周期管理、分析和應用。技能：人工智能、機器學習、數理統計、矩陣計算、優化方法。3、hadoop開發工程師。解決大數據存儲問題。4、數據分析師不同行業中，專門從事行業數據搜集、整理、分析，并依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。在工作中通過運用工具，提取、分析、呈現數據，實現數據的商業意義。5、數據挖掘工程師做數據挖掘要從海量數據中發現規律，這就需要一定的數學知識，最基本的比如線性代數、高等代數、凸優化、概率論等。經常會用到的語言包括Python、Java、C或者C++，我自己用Python或者Java比較多。有時用MapReduce寫程序，再用Hadoop或者Hyp來處理數據，如果用Python的話會和Spark相結合。二、首先介紹一下人工智能專業：人工智能屬于自然科學和社會科學的交叉性*，它與計算機科學、信息學、數學、神經生理學、認知科學、心理學等眾多*有極強的關聯性。目前，人工智能在計算機領域內得到了廣泛的重視，并在機器人，經濟政治決策，控制系統，仿真系統等方面得到應用。其次人工智能專業的主要領域是：機器學習 人工智能導論（搜索法等） 圖像識別 生物演化論 自然語言處理 語義網 博弈論等。 需要的前置課程主要有，信號處理，線性代數，微積分，還有編程。 學人工智能專業需要數學基礎：高等數學，線性代數，概率論數理統計和隨機過程，離散數學，數值分析。還要有算法的積累：人工神經網絡，支持向量機，遺傳算法等等算法；當然還有各個領域需要的算法，比如你要讓機器人自己在位置環境導航和建圖就需要研究SLAM；總之算法很多需要時間的積累； 還需要掌握至少一門編程語言，算法的實現是要編程的；深入到硬件，要掌握一些電類基礎課程。再次人工智能是一個需要讀研的專業，本科只是一些基礎理論，想有一個更好的前景，一定要讀研究生的。本科院校人工智能非常好的*，例如北京*、清華*、*科學研究院、浙大、哈工大、復旦、還有西安電子科技*等。??*介紹一下人工智能專業的就業前景：人工智能人才目前處于明顯短缺狀態，這種狀況還存在擴大的趨勢。當前社會技術環境下，需要兼顧扎實的專業技術和復合型背景的人才。在互聯網企業中，人工智能的薪酬排在第三位，其中薪酬*的是聲音識別方向的從業者。有獵頭透露，去年人工智能領域碩士應屆生的年薪是30萬元左右，博士生年薪50萬元，今年博士生漲到80萬元完全有可能。我個人認為如果高考報考想報人工智能專業，以后想從事相關的工作，計算機科學、數學、統計學、光電物理、自動化、電子科學類等本科專業，更容易與人工智能領域產生交集。以上分析是讀大數據專業還是人工智能專業，還是你個人的選擇。?????????

3.人工智能大數據標識業務的承包潛力如何？

大數據標識是回憶大數據，搜索大數據的關鍵環節，合理的標識，回憶時搜索的速度就快。在人工智能還沒有達到生物腦的程度時，這項工作很值得去做。通過這樣做，可以無限接近大腦的智能化的*層次。數據量小的時候，搜索時的關鍵字也少。數據量越大，搜索時關鍵字越多。合理使用關鍵字，進行數據存儲，是一門很大的學問。電腦是用人造地址來進行搜索，使用的關鍵詞也很有限。而大腦是用事物的本質屬性，來進行搜索。或者說，是用事物的一部分內容，來進行搜索。不管是哪一部分內容，數量或層次增加到一定程度，就會成為其他事物所不具有的集合。大腦就會首先想到這個事務，根據這個原則，就能畫出生物腦的神經網絡結構圖。

4.未來十年20年之內人工智能、大數據和云計算怎樣影響社會生活的方方面面？

目前，隨著移動時代機會的結束，全球各巨頭公司也都已經意識到，人工智能才是下一步發展的重點，谷歌、亞馬遜、蘋果、臉書、微軟、IBM、英偉達、英特爾，這些在業務層面都并無太多沖突的公司，全都驚人一致的轉向共同領域進軍，即人工智能領域。目前已經出現在生活的許多地方如：個人助理：智能語音；物業管理：智能監控、停車場的智能閘機等；交通：無人汽車車、無人電車、無人機、智能機器人（掃地、洗碗）；電商：自助下單；通訊：智能客服（*電信的電子語音服務）；教育：智能評測、個性化兒童輔導；超市：無人超市、繽果盒子；大數據：出行數據：嘀嘀出行、摩拜單車掌握大多數人的出行規律、習慣、時間；機器算法：今日頭條、微博、UC等自媒體平臺通過大數據的機器算法，根據平時瀏覽的習慣、個人喜好從而推送內容；由此可見未來十年20年之內人工智能、大數據和云計算將全面影響日常生活。

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