最近咨詢人工智能大數據的同學蠻多,下面人工智能與大數據怎樣結合,人工智能和大數據該如何選擇?,人工智能大數據標識業務的承包潛力如何?,未來十年20年之內人工智能、大數據和云計算怎樣影響社會生活的方方面面???是相關的簡單介紹
1.人工智能與大數據怎樣結合
人工智能需要有大數據支撐人工智能主要有三個分支:1.基于規則的人工智能;2.無規則,計算機讀取大量數據,根據數據的統計、概率分析等方法,進行智能處理的人工智能;3.基于神經元網絡的一種深度學習。基于規則的人工智能,在計算機內根據規定的語法結構錄入規則,用這些規則進行智能處理,缺乏靈活性,不適合實用化。因此,人工智能實際上的主流分支是后兩者。而后兩者都是通過“計算機讀取大量數據,提升人工智能本身的能力/精準度”。如今,大量數據產生之后,有低成本的存儲器將其存儲,有高速的CPU對其進行處理,所以才有了人工智能后兩個分支的理論得以實踐。由此,人工智能就能做出接近人類的處理或者判斷,提升精準度。同時,采用人工智能的服務作為高附加值服務,成為了獲取更多用戶的主要因素,而不斷增加的用戶,產生更多的數據,使得人工智能進一步優化。大數據是人工智能的前提。
2.人工智能和大數據該如何選擇?
一、首先,介紹一下大數據專業:大數據技術專業屬于交叉*:以統計學、數學、計算機為三大支撐性*;此外還需學習數據采集、分析、處理軟件,學習數學建模軟件及計算機編程語言等,知識結構是多能復合的跨界人才。大數據是一個新的專業,國內首次出現這個專業是在2016年的時候,當時新設這個專業的高校*只有3所,其中就有北京*。其次,介紹大數據的就業前景:1、大數據系統架構師大數據平臺搭建、系統設計、基礎設施。技能:計算機體系結構、網絡架構、編程范式、文件系統、分布并行處理等。2、大數據系統分析師面向實際行業領域,利用大數據技術進行數據安全生命周期管理、分析和應用。技能:人工智能、機器學習、數理統計、矩陣計算、優化方法。3、hadoop開發工程師。解決大數據存儲問題。4、數據分析師不同行業中,專門從事行業數據搜集、整理、分析,并依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。在工作中通過運用工具,提取、分析、呈現數據,實現數據的商業意義。5、數據挖掘工程師做數據挖掘要從海量數據中發現規律,這就需要一定的數學知識,最基本的比如線性代數、高等代數、凸優化、概率論等。經常會用到的語言包括Python、Java、C或者C++,我自己用Python或者Java比較多。有時用MapReduce寫程序,再用Hadoop或者Hyp來處理數據,如果用Python的話會和Spark相結合。二、首先介紹一下人工智能專業:人工智能屬于自然科學和社會科學的交叉性*,它與計算機科學、信息學、數學、神經生理學、認知科學、心理學等眾多*有極強的關聯性。目前,人工智能在計算機領域內得到了廣泛的重視,并在機器人,經濟政治決策,控制系統,仿真系統等方面得到應用。其次人工智能專業的主要領域是:機器學習 人工智能導論(搜索法等) 圖像識別 生物演化論 自然語言處理 語義網 博弈論等。 需要的前置課程主要有,信號處理,線性代數,微積分,還有編程。 學人工智能專業需要數學基礎:高等數學,線性代數,概率論數理統計和隨機過程,離散數學,數值分析。還要有算法的積累:人工神經網絡,支持向量機,遺傳算法等等算法;當然還有各個領域需要的算法,比如你要讓機器人自己在位置環境導航和建圖就需要研究SLAM;總之算法很多需要時間的積累; 還需要掌握至少一門編程語言,算法的實現是要編程的;深入到硬件,要掌握一些電類基礎課程。再次人工智能是一個需要讀研的專業,本科只是一些基礎理論,想有一個更好的前景,一定要讀研究生的。本科院校人工智能非常好的*,例如北京*、清華*、*科學研究院、浙大、哈工大、復旦、還有西安電子科技*等。??*介紹一下人工智能專業的就業前景:人工智能人才目前處于明顯短缺狀態,這種狀況還存在擴大的趨勢。當前社會技術環境下,需要兼顧扎實的專業技術和復合型背景的人才。在互聯網企業中,人工智能的薪酬排在第三位,其中薪酬*的是聲音識別方向的從業者。有獵頭透露,去年人工智能領域碩士應屆生的年薪是30萬元左右,博士生年薪50萬元,今年博士生漲到80萬元完全有可能。我個人認為如果高考報考想報人工智能專業,以后想從事相關的工作,計算機科學、數學、統計學、光電物理、自動化、電子科學類等本科專業,更容易與人工智能領域產生交集。以上分析是讀大數據專業還是人工智能專業,還是你個人的選擇。?????????
3.人工智能大數據標識業務的承包潛力如何?
大數據標識是回憶大數據,搜索大數據的關鍵環節,合理的標識,回憶時搜索的速度就快。在人工智能還沒有達到生物腦的程度時,這項工作很值得去做。通過這樣做,可以無限接近大腦的智能化的*層次。數據量小的時候,搜索時的關鍵字也少。數據量越大,搜索時關鍵字越多。合理使用關鍵字,進行數據存儲,是一門很大的學問。電腦是用人造地址來進行搜索,使用的關鍵詞也很有限。而大腦是用事物的本質屬性,來進行搜索。或者說,是用事物的一部分內容,來進行搜索。不管是哪一部分內容,數量或層次增加到一定程度,就會成為其他事物所不具有的集合。大腦就會首先想到這個事務,根據這個原則,就能畫出生物腦的神經網絡結構圖。
4.未來十年20年之內人工智能、大數據和云計算怎樣影響社會生活的方方面面?
目前,隨著移動時代機會的結束,全球各巨頭公司也都已經意識到,人工智能才是下一步發展的重點,谷歌、亞馬遜、蘋果、臉書、微軟、IBM、英偉達、英特爾,這些在業務層面都并無太多沖突的公司,全都驚人一致的轉向共同領域進軍,即人工智能領域。目前已經出現在生活的許多地方如:個人助理:智能語音;物業管理:智能監控、停車場的智能閘機等;交通:無人汽車車、無人電車、無人機、智能機器人(掃地、洗碗);電商:自助下單;通訊:智能客服(*電信的電子語音服務);教育:智能評測、個性化兒童輔導;超市:無人超市、繽果盒子;大數據:出行數據:嘀嘀出行、摩拜單車掌握大多數人的出行規律、習慣、時間;機器算法:今日頭條、微博、UC等自媒體平臺通過大數據的機器算法,根據平時瀏覽的習慣、個人喜好從而推送內容;由此可見未來十年20年之內人工智能、大數據和云計算將全面影響日常生活。
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