最近咨詢農業人工智能的同學蠻多，下面人工智能與農業深度融合面臨的挑戰有哪些???是相關的簡單介紹

1.人工智能與農業深度融合面臨的挑戰有哪些?

我國人工智能與農業領域深度融合面臨多重挑戰        大數據、人工智能等技術在國外農業領域已形成了相對成熟的融合模式和較大范圍的應用。而我國雖然也出現了一些典型案例，但整體還處于起步階段，農業的數字化、網絡化、智能化轉型仍面臨諸多挑戰。一是農村網絡基礎設施薄弱。        人工智能在農業領域的融合應用對網絡實時響應和海量數據積累有較高要求。但我國村級信息化服務網絡不夠健全，農業領域網絡化水平還有待提升。據統計，我國農村地區互聯網普及率為36.5%，僅為城鎮地區的一半。　二是智能化農業設備供給水平不足。        針對智能農業設備的專用芯片較為缺乏，而通用芯片在環境較差的農業現場非常容易發生損壞，進而導致農業智能設施應用受阻。同時，由于農業場景復雜，農業智能機器人等設備在實際應用中存在效率不高、靈活度不夠等問題，智能化設備的性能還需要進一步提升。三是農民應用人工智能的意愿和能力不夠。        一方面，智能化農業設備的投資金額大、回收周期長，導致農民“不敢用”。另一方面，智能化農業設備的操作方式與傳統農業設備差別較大，農民對智能化設備的操作能力不足，“不會用”也阻礙了農業的智能化發展。加快人工智能與農業領域深度融合的建議        針對人工智能與農業深度融合面臨的挑戰，行業主管*應從基礎設施、技術供給、產業需求等多角度入手，全面促進人工智能與農業領域的深度融合，探索現代農業高質量發展的有效路徑。        支撐能力方面，著力強化農村網絡基礎設施及農業信息服務平臺建設。一方面，進一步加強農村信息基礎設施建設，擴大寬帶和移動網絡覆蓋范圍，提升網絡速率，為部署智能化農業設施、采集農業大數據奠定良好基礎。另一方面，建立健全農業信息服務平臺，提高農產品供需、價格等信息的智能化預測水平，為農業生產決策提供更多參考與指導。        技術供給方面，持續提升農業領域人工智能技術供給水平。一方面，應加大對農業專用芯片、傳感器等基礎零部件以及農業無人機、農業機器人等智能化設備研發應用的支持力度，提升智能化農業設備供給能力和供給質量。另一方面，應著力培養農業領域融合解決方案提供商，催生農業領域融合應用人工智能的優秀解決方案。        產業需求方面，應大力培養農民應用人工智能的意愿與能力。一方面，應加強人工智能與農業深度融合的宣傳工作，讓農民充分認識到應用人工智能的長期效益，調動農民開展智慧農業的積極性。另一方面，應加強對投資應用農業智能化設備的財政補貼，強化對農民應用智能化設施的培訓工作，提高農民開展農業智能化生產經營的能力。

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