現在屬于一個信息時代，各行各業都離不開數據分析師。想要學習數據分析的同學請看這里北京經管cda數據分析師，通過對CDA數據分析師證書含金量高嗎？就業前景如何？，如何報考成為一名優秀的數據分析師？，數據分析師哪里比較好？?? 的了解，希望以上信息可以幫助到您。

1.CDA數據分析師證書含金量高嗎？就業前景如何？

國際上目前*的數據分析相關證書是SAS公司和Oracle公司的認證證書，本人目前持有SAS程序員證書。CDA證書是新興的高質量證書，最近2年發展比較快，不少公司都在關注這個認證考試，得益于國內人大論壇，現在叫經管之家的推廣貢獻，我參加了6月份的CDA一級考試，題目還是很有難度和辨析度的，跟SAS的考試分格不一樣，更偏技術和應用一些，對軟件比較淡化。擁有CDA1級證書完全可以勝任企業的基礎數據分析工作了。

2.如何報考成為一名優秀的數據分析師？

優秀怎么評判，數據分析有很多崗位和等級，這個可以參考CDA數據分析的等級標準。CDA Level Ⅰ：業務數據分析師。專指*、金融、電信、零售等行業前端業務人員；從事市場、管理、財務、供應、咨 詢等職位業務人員；非統計、計算機專業背景零基礎入行和轉行就業人員。CDA Level Ⅰ業務數據分析師需要掌握概率論和統計理論基礎，能夠熟練運用Excel、SPSS、SAS等一門專業分析軟件，有良好的商業理解能力，能夠根據業務問題指標利用常用數據分析方法進行數據的處理與分析，并得出邏輯清晰的業務報告。CDA Level Ⅱ：建模分析師。兩年以上數據分析崗位工作經驗，或通過CDA Level Ⅰ認證半年以上。專指*、金融、電信、零售、互聯網、電商、醫學等行業專門從事數據分析與數據挖掘的人員。在Level Ⅰ的基礎上更要求掌握多元統計、時間序列、數據挖掘等理論知識，掌握高級數據分析方法與數據挖掘算法，能夠熟練運用SPSS、SAS、Matlab、R等至少一門專業分析軟件，熟悉適用SQL訪問企業數據庫，結合業務，能從海量數據提取相關信息，從不同維度進行建模分析，形成邏輯嚴密能夠體現整體數據挖掘流程化的數據分析報告。 CDA Level Ⅱ：大數據分析師。兩年以上數據分析崗位工作經驗，或通過CDA Level Ⅰ認證半年以上。專指*、金融、電信、零售、互聯網、電商、醫學等行業專門從事數據分析與云端大數據的人員。在Level Ⅰ的基礎上要求掌握JAVA語言和linux操作系統知識，能夠掌握運用Hadoop、Spark、Storm等至少一門專業大數據分析軟件，從海量數據中提取相關信息，并能夠結合R python等軟件，形成嚴密的數據分析報告。CDA Level Ⅲ：數據分析專家。五年以上數據分析崗位工作經驗，或通過二級認證半年以上。專指從事各行業、企業整體數據資產的整合、管理的專業人員，面向用戶數據創造不同的產品與決策，一般指首席分析師（CA）。數據分析專家需要掌握CDA Level Ⅱ的所有理論及技術要求，還應了解計算機技術，軟件開發技術，大數據分析架構及企業戰略分析方法， 能帶領團隊完成不同主題數據的有效整合與管理。對行業、業務、技術有敏銳的洞察力和判斷力，為企業發展提供全方面數據支持。參加數據分析師考試可以到CDA數據分析師經管之家（人大經濟論壇）CDA官網上

3.數據分析師哪里比較好？

數據分析行業的大火以及較高的薪酬待遇，讓很多在校*生或職業遭遇瓶頸的人士開始蠢蠢欲動，想學習數據分析從而進入數據分析行列，但如何找到適合自己的學習班很重要，一定要注意機構的師資團隊，教學質量了吧，CDA數據分析師由經管之家CDA數據分析研究院根據CDA認證標準而設立的一套針對數據分析師技能的科學化、多元化、體系化。師資目前均來自學界、實務界相關領域的講師、教授、專家、工程師以及企業資深分析師，名師薈萃，代表了國內數據分析的專業水平，可以更好地保證的學員既能學到扎實的數據分析理論知識，又能具備較強的利用軟件解決實際問題的能力，保證學員能勝任各行業數據分析師工作的要求。

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