現在屬于一個信息時代，各行各業都離不開數據分析師。想要學習數據分析的同學請看這里北京企業數據分析師就業競爭，通過對2021年，數據分析師的就業前景分析，CDA數據分析師證書含金量高嗎？就業前景如何？，先把北京數據分析崗位概況了解了，再去找工作更好，數據分析師女生做累么 ？工資一般多少？，現在項目數據分析師就業前景好嗎？?? 的了解，希望以上信息可以幫助到您。

1.2021年，數據分析師的就業前景分析

導語隨著5G時代的到來，“大數據”這個詞出現的頻率越來越高。以前的“據統計”也變成了現在的“大數據顯示”。在現在這個信息爆炸的時代，每人每分每秒都在產生數據，數據單位是PB量級。在如此巨大的數據中，數據分析師可以使企業清晰的了解到目前的現狀與競爭環境，風險評判與決策支持，能夠充分利用數據帶來的價值，給企業決策者的將是一份清晰、準確且有數據支撐的“有價值”報告。01數據分析師工資收入數據分析師已經不是簡單的IT工作人員，而是可以參與到企業決策發展制定中的“核心人物”。根據職友集*數據統計，數據分析師的平均工資為14.8K/月。其中拿 10K-15K/月工資的占比最多，達23%。圖片來源：職友集圖片來源：職友集其中，北京的月平均工資達到21.5k,上海、深圳、杭州均在16k+，其他熱門地區的月平均工資也在10k以上。02數據分析師今年就業形勢隨著大數據在國內的發展，大數據相關人才也出現了供不應求的狀況，人才高度稀缺，數據分析師已被媒體稱為“未來具發展潛力的職業之一”。數據分析師今年就業形勢：2021年04月數據分析師招聘職位量2.9K個，對比去年同期增長了254%。圖片來源：職友集北京數據分析師招聘需求量*，占24.3%，在*中排名第1。其次是上海占19.8%，深圳占12.2%，廣州占9.5%。03歷年工資變化2021年數據分析師平均工資￥16.5K，2021年工資高于2021年，較2021年增長了7%。圖片來源：職友集上圖中可以看出數據分析師的工資基本以向上的趨勢進行發展，2021年工資￥15.5K，2021年工資￥15.4K，2021年工資￥13.2K，2016年工資￥10.8K，2015年工資￥11.8K，2014年工資 ￥11.2K。有媒體報道，在美國，數據分析師平均每年薪酬高達17.5萬美元，而國內優秀互聯網公司，數據分析師的薪酬可能要比同一個級別的其他職位高20%至30%。05數據分析師崗位招聘情況小編從招聘網站上給大家整理了一些一二線城市 的JD，之后想從事數據分析的小伙伴可以參考一下，看下自己所在城市對數據分析師的崗位要求和薪資情況。北京:上海：上海：廣州：深圳：武漢：合肥：數據分析使人具備數據思維，。使工作效率大大提升。大數據處理、可視化輸出、報表制作將成為你的拿手好戲。其次、數據分析越來越成為各個職業的基本技能，各個職業上的從業人員都會開始學習數據分析，從而有了：財務+數據分析加分；運營+數據分析加分；產品+數據分析加分；甚至還有HR+數據分析加分。06從事數據分析必備能力從事數據分析，有四大技能最為重要：邏輯能力、業務理解、溝通技巧和分析工具。邏輯能力：幾乎所有的招聘要求中，都會有這么一條，叫做“邏輯思維能力強”。簡單來說就是你能否有邏輯地、遵循MECE的原則去拆解問題，分塊尋找數據驗證和支持，最終匯總成答案。業務理解：脫離業務的純數據分析是沒有任何意義的，沒有行業背景的技術如空中樓閣，所以不要走入這個死胡同；要想成為一個優秀的數據分析師，首先要對業務了如指掌，在熟悉業務后；再去獲取你需要的數據，通過你的數據分析能力，對數據進行分析，制定相應的方案。溝通技巧：對數據分析師來說，溝通能力是非常重要的，因為很多項目需要上層來推動，然后配合的時候需要各業務*領導去配合你理清需求里數據，執行的時候又需要技術、業務整個鏈條的配合。溝通本質還是為了解決問題。明確溝通目的，邏輯清晰的表達，然后站在對方考慮知道對方要什么，溝通也沒那么困難。分析工具/編程語言：Excel是運用最廣，也是最容易入門的數據分析工具之一，函數、數據透視表和公式必須熟練掌握。不過隨著數據的增長，編程語言的學習將會使數據處理變得更加高效。對于編程的學習，首先要學習SQL,掌握基本的增、刪、改、查，這是任何一個數據崗位必備的技能。其次，學習Python或R，當然有些行業可能會用到SAS或者其他工具，請依據自己的行業選擇，當然現在主流是使用Pyhton。2021年*數據分析學習資料

2.CDA數據分析師證書含金量高嗎？就業前景如何？

國際上目前*的數據分析相關證書是SAS公司和Oracle公司的認證證書，本人目前持有SAS程序員證書。CDA證書是新興的高質量證書，最近2年發展比較快，不少公司都在關注這個認證考試，得益于國內人大論壇，現在叫經管之家的推廣貢獻，我參加了6月份的CDA一級考試，題目還是很有難度和辨析度的，跟SAS的考試分格不一樣，更偏技術和應用一些，對軟件比較淡化。擁有CDA1級證書完全可以勝任企業的基礎數據分析工作了。

3.先把北京數據分析崗位概況了解了，再去找工作更好

這是一篇詳解文章。2021年4月13日爬取拉鉤網北京數據分析關鍵詞得出的結果。共有四個部分：背景，爬蟲，數據處理，分析總結*部分：背景想在北京找數據分析工作，可是自己不了解行情，怎么辦呢？打開拉鉤網，一看，哇，幾十頁內容，讓人眼花繚亂的。思慮良久，還是寫個爬蟲，再把數據處理一下，作圖看看。第二部分：爬蟲可以根據城市與關鍵詞選擇爬取內容爬取字段為每條職位的["公司id","公司簡稱","公司全稱","領域"， "職位id","職位名稱","職位標簽","學歷要求","工作年限", "薪水","區域","公司大小","融資情況","發布時間","職位類型","職位優勢"]并保存為文件，也可以存入Mysql數據庫。爬取過程第三部分：數據處理用到的庫：從數據庫讀取數據：根據職位id去重，DataFrame的info()函數查看信息：可以看到領域、區域、公司大小和融資情況未達到1300條，缺失少數數據，HR發布崗位時沒填寫，但這不影響分析。看一下各個公司需求量：groupby()為分組,count()計數，跟sql的group by，count效果一樣,sort_values()對值排序，False表示降序。以下功能經常出現，弄成函數方便。作圖：利用切片獲取需求量的公司，設置字體文件以顯示中文。這些需求量大的公司可以投簡歷試試。接下來，看一下職位都屬于哪些領域：領域欄有一些頓號、空格，不利于分詞，所以利用字符串的place()函數都替換成逗號，這里數據格式是Series，可以用Series.str轉化成str，但Series.str.place()依舊是Series，處理后用split()分開成另一個數組，但這也會出現一些無用的空格，沒關系，可以用drop()函數去除空的列。用兩個餅圖組合成環形圖，并顯示職位最多的前7個領域。了解領域需求，選擇自己感興趣的下手。這個數據用excel做個樹狀圖也挺好看的。再看看崗位對學歷的要求：本科學歷一騎絕塵，讀個*還是很有必要。了解一下工作年限的情況：按照崗位的工作年限要求做出圖表，可以看出1-3年經驗的崗位比3-5年少挺多，給新手的機會更并不是很多，這種市場供需不均衡的情況下，會迫使公司調整期望，所以經驗不足的不必畏懼，勇敢地上。看看需求量與公司人數的關系：應用reindex()函數對索引重新排序，從而使圖片按照期望順序展示。可以看出公司越大需求越大。再看看融資情況與公司需求有沒有什么關系：再看看北京不同區域的需求量：提供的崗位大部分在朝陽區與海淀區，一下子縮小了工作地區范圍，不至于茫茫天地，無處尋跟。接下來處理薪水：薪水列為文本，處理后生成純數字列，并分為*薪水列與*薪水列。然后，用describe()函數了解薪水的平均值，標準差，最小值，中位數，1/4分位點，*值。運用匿名函數lambda生成平均薪水列avgSalary。為什么用匿名函數呢？函數寫太多了，不知道起什么函數名了。運用cut()分桶對薪水范圍進行歸類：薪水在10K-30K之間分布最多，中高級分析師收入不錯。不同工作經驗的薪水箱線圖。第四部分：分析總結1.移動互聯網、金融、數據服務以及O2O領域需求量大，投簡歷可以先考慮這些。2.美團點評、今日頭條、滴滴出行、百度系可以試試，公司需求多。3.如果有了本科學歷，可以勝任90%以上的職位，不必因為學歷過于擔憂。4.不要怕經驗不夠，勇敢上。5.選擇地點*朝陽、海淀，其他地區需求太少，次要考慮。6.數據分析師平均薪資達18k，是個薪資不錯的職業。###薪水數據來自拉鉤網，取平均值的做法得到的結果僅作參考。###

4.數據分析師女生做累么 ？工資一般多少？

1數據分析師女生做累不累女生還是很適合做數據分析的，數據分析師因為敲的代碼少，相比起天天敲代碼的職業更適合女生一些，沒那么辛苦。現在最基本的就是用excel來處理數據，在這基礎上又使用了新的統計軟件spss，主要是需要一定的分析思維能力，還要掌握數據庫的原理操作，這些都不算太難。數據挖掘要用到Python，通過爬蟲進行數據抓取，可以進行股票分析等等。2女生做數據分析師工資一般多少從職位薪水來看，數據分析行業的高薪主要分布在長三角、珠三角和京津地區。北京、上海和深圳的薪水位列*方陣，均薪在10k+；杭州、寧波和廣州位列第二方陣，均薪在9k+；其他沿海及內陸區域中心城市，如南京、重慶、蘇州、無錫等位于第三方陣，均薪在8k左右。從職位量來看，北京、上海、深圳和廣州位列*方陣，職位量在30000+，杭州、成都、南京和天津位列第二方陣，職位量在20000+，武漢、西安、鄭州等區域中心或省會城市對數據分析職位的需求也相對較高，職位量在10000+。從行業需求來看，互聯網金融、O2O、數據服務、教育、電子商務、文化娛樂領域對數據分析師需求量相比其他行業更大。3數據分析師的就業前景從20世紀90年代起，歐美*開始大量培養數據分析師，直到現在，對數據分析師的需求仍然長盛不衰，而且還有擴展之勢。根據美國勞工部預測，到2021年，數據分析師的需求量將增長20%。就算你不是數據分析師，但數據分析技能也是未來必不可少的工作技能之一。在數據分析行業發展成熟的*，90%的市場決策和經營決策都是通過數據分析研究確定的。國內拉勾網上，我們通過爬蟲采集數據進行分析發現，*有29個城市的企業有數據分析師的崗位的人才需求，其中將近一半需求產生在北京市，需求量*。排在的分別是：北京、上海、深圳、杭州、廣州。數據分析這一職業大量集中在北上廣深四大一線城市，以及杭州這個互聯網和電子商務企業的聚集地。通過以上數據可以得出一個結論：數據分析師這高精尖職位，有大量的工作機會集中在北上廣深以及杭州，期待往這個方向發展的同學還是要到這些城市去多多嘗試。當然，從另一個方面說，這些城市也都集中了大量的各行業人才，競爭壓力想必也是很大的。任何行業都是看經驗的，經驗是王道，數據分析師也不例外，按工作經驗統計，工作3年至5年薪資待遇普遍不會低于15K，擁有8年至10年經驗的數據分析師平均薪資可以達25K左右。怎么樣是不是很心動？高薪職業就看你敢不敢來挑戰嘍！那么數據分析師薪資這么美，工作是不是很累呢？成為一名合格的數據分析師，不是那么簡單的，數據分析師這個職業很肯定說是前途無量，然而，這也說明這并不是一個容易上手的工作，就業門檻是不低的。數據分析師需要儲備大量的知識，需要對信息、數據敏感，具備數據分析或數據挖掘的綜合能力，承擔的責任也是非常重大的。那這是否代表數據分析師工作累，需要經常加班呢？NO！數據分析師這只是一個職業，工作累不累和公司行業有很大關系，當然與你的技能熟練程度有一定的關系，剛開始從事這一職業同學初期需要不斷的學習，這時相對來說會累一些，當你有一定基礎積累經驗之后就好多了。當然如果有同學想要了解怎么學習數據分析，建議有一定統計學或者數據分析基礎的同學可以考慮自學，但是零基礎轉行的同學真心不建議自學轉型。數據分析其實是不難的，但是無頭緒，無系統的學習，只會讓知識學得更亂，更雜。既走了彎路，耽誤了大量的學習時間，還很容易半途而廢。如果確定想要轉行做數據分析師的話，建議可以考慮培訓學習，在這里推薦大家可以了解下AAA教育

5.現在項目數據分析師就業前景好嗎？

現在項目數據分析師特別搶手,我給你提供一組數據你自已看一下就知道 了.據統計數據表明，在今后的五年內，我國將需要 6 萬名持有 項目數據分析師 證書的項目分析專業人才。*經濟*、金融機構、投資公司以及企業對項目數據分析師的需求正在與日俱增。注冊項目數據分析師（CPDA）職業的年薪會迅速提升到20萬以上。注冊項目數據分析師就業方向:1.發起成立注冊項目數據分析師協會，占據社團法人的管理平臺2.登記成立注冊項目數據分析師事務所，對社會開展投資服務咨詢，收取相關服務費用3.經授權負責某省市注冊項目數據分析師（CPDA）授權考試管理/培訓中心工作，獲取豐厚的培訓費收入，凝聚人脈4.登記成立注冊項目數據分析師（CPDA）應用數據服務中心5.成立企業投資評估咨詢管理公司6.成立宏觀經濟、區域經濟分析研究中心7.承擔項目管理外包業務8.*項目投資管理*和招商管理*；9.國際投資管理評估咨詢公司；10.金融、證券、房地產、資本運營等公司決策部、項目部、策劃部；11.注冊項目數據分析師協會；12.注冊項目數據分析師事務所；13.經授權的某省市注冊項目數據分析師（CPDA）授權考試管理/培訓中心；14.注冊項目數據分析師（CPDA）應用數據服務中心；15.企業投資評估咨詢管理公司；16.項目管理外包咨詢服務中心。

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