不管你是待業還是失業，在這個被互聯網圍繞的時代里，選擇學習python編程語言，就多了一項技能，還怕找不到工作？，還怕不好找工作？小編就來告訴你這個專業的優勢到底體現在哪里：2年python編程自學經歷，分享一些學習心得和避坑經驗，我英語一般，但我很想學Python這個編程語言，行不?，法律行業從業者是否有必要學習python或其他編程語言???。

1.2年python編程自學經歷，分享一些學習心得和避坑經驗

學python編程開始前，本人純小白，1年半行政打雜經驗，和編程不搭邊，偶然的機會接觸到python，于是開始利用空閑時間學起了python。自學過2年python，有一些學習心得和避坑經驗和大家分享，希望對已經入門和準備入門的零基礎朋友能有些幫助，少走點彎路。首先，對于python初學者*的困難是什么?就是不自信，否定自己，在心理上設障礙，覺得一個個編程代碼看不懂學不會。這種思想就是阻止自己去掌握一門語言*的障礙，就像嬰兒學走路，如果怕摔怕疼就不學，那這輩子就永遠無法正常行走，雖然比喻不恰當，但想表達的就是要先去嘗試，在學習的過程中找到樂趣再掌握它，總能學會。比如先學基礎命令,比如打印出一句話都能有滿滿的成就感，從小小的成就感中一點點的體會編程的樂趣，久而久之就會去研究python 的語法去掌握它。零基礎小白不知如何體會這種成就感？這里我分享下自己心得感受。對于小白來說，*的找人帶，剛開始起步難，到處找視頻找資料*還是無法形成一條體系的學習路徑，有人帶的話就會比自學高效的多。可以試試加下面這個Python學習群，比較適合 0基礎小白入門，每天都有直播課程，大牛帶你入門，能少走很多彎路。每天晚上下班后聽2個小時，比你自己去摸索要高效快捷的多。一些學習用的軟件和資料他們都會免費分享的。跟著學，不自覺的就入門了，成就感自然有了。下方就是群鏈接，可加入免費聽直播課領取資料！ 可以寫爬蟲，可以做網站，可以做數據分析，期間就會遇到更底層的困難，做網絡應該更了解一些網絡協議，類似http 協議，以及握手揮手原理，數據請求原理等。同時就還需要抓包工具的使用配置，json 等數據格式的學習，html 的學習，js 的學習，總之會發現自己遇到的困難一個接一個，需要的前置知識需要一個坑一個坑的去填，這些應該比較痛苦，但是其樂無窮。python 本身語法學習中還會在面向對象這個概念中卡住，因為之前的語法都是面向過程，寫個函數封裝起來就完事了，后來遇到面向對象，思路就要轉變一下了，三大特性，類的概念，繼承，對象，多態，封裝，以及各種魔法函數，需要大量練習和理解。這些還是python 語法本身，后面的python 爬蟲就要學習除了網絡協議，抓包，以及各種requests 庫，還要學習提高速度多線程，多進程，分布式的抓取，另外還會需要代理ip，偽登錄，等難題。在抓數據上已經費了老勁了，接下來就要存數據，數據庫得學習一下mysql sql 語句 mongodb ，redis 都得學習下。好不容易存好了數據，就要去分析了，numpy pandas 就又要學習各種函數去學習，于是又開始找關于python數據的相關資料。使勁學習完之后，分析數據也差不多了，就要考慮數據展示了， seaborn echart 就要學習了js語言也要學習了，于是折騰一波，就可以做出基本的數據圖表了。然后又希望展示到網站，讓同事看，于是就又要學習django flask 這樣的網絡框架，一頓猛學之后基本就可以展示了。后來發現自己需要優化一下網站，性能更高，耦合度更小一些，要做成前后端分離的形式，于是又去學了restful 的開發方式和vue 框架，實現前后端分離。后面發現自己的數據分析深度不太夠，于是又惡補了一些統計學的知識，于是又進了統計學到機器學習到深度學習的深坑，于是自然語言處理，計算機視覺，這些依靠神經網絡的技術也入門了，當然這些需要一點點的死磕，從線性代數到手寫神經網絡，到應用框架一步步理解其原理，是最有樂趣的。總之，自學的經歷是痛苦的同時也能體會到成就感的，每次多學到點東西，內心就多滿足一點。以上是我自學python2年的一些經驗，比較凌亂，希望對一些初學python朋友有幫助。真的想學好python這門編程，也不是一朝一夕的事情，每天保持固定的時間去學，去多寫代碼，假以時日肯定能學會。不管你學習python是為了轉行，還是為了接單做副業，只要持之以恒，找到月薪過萬的工作，每月副業上萬都不是難事。學python*有一群志同道合的朋友一起學習，有不懂的可以相互討論，身邊資源也可以相互分享，這樣也是一條學習的捷徑，我分享一個適合零基礎小白的群，這里的大牛不僅講基礎知識，項目實戰，還講python如何就業以及怎么接單。都是免費分享的，趁著年輕多學點。

2.我英語一般，但我很想學Python這個編程語言，行不?

首先就python而言需要的不是英語而只是代碼，我只能說代碼是死的，只不過是英文字母的組合而已，和英語沒有什么關系。我們這里就有個人英語很爛但是p不錯。如果是要學的話*有一個老師，可以少走很多彎路，如果沒有的話*買書，因為網上的東西看起來很雜，進度比較慢，個人比較推薦《簡明python教程》。比較適合初學者，很系統。當然你也可以根據自己喜好來。現在很多Python的社區都是很好的學習的地方，一般都是說中文的(*的社區)。這個是屬于進階階段的。如果要非常深入的話需要一定的英文基礎，但是不是學校里教你的，涉及到一些專業的詞匯等等，可以下個詞典看。

3.法律行業從業者是否有必要學習python或其他編程語言?

目前python培訓行業的火熱以及在其他行業不斷增加的應用，讓越來越多法律行業從業者，尤其是法律行業的年輕人，開始思考，是否需要趁著年輕，多學習一門技能，以提高自己的職場專業深度。拋開跟風的浮躁，我覺得作為法律人，尤其是許多年輕的法律學生，歸根到底其實關心的是，知識能否帶來現實利益的回報。以下，作為一個多年執業律師兼全棧網絡工程師，同時又是python法律實務應用的先行者，筆者就跟大家詳細地歸納一下，如果能夠解惑許多年輕的法律從業者，我便覺得時間沒有白費。一、學習python對律師的實際工作有幫助嗎？回答：學習Python或其他編程語言，其實是一種利用編程能力，將工作電子化，以提高效率避免重復工作，或取得更好的工作成果的一種思想。是不是聽上去感覺很好理解，但又不是馬上能理解？沒關系，瞟一眼我曾經發過的兩篇文章：云蹤大數據律師：法律行業python教程——利用python批量制作律師函云蹤大數據律師：法律行業python高級案例——網絡侵權自動化批量取證一篇內容為批量制作律師函，另一篇為網絡侵權自動化取證。*篇文章可以很好的解釋了，利用python可以將重復性、規律性的文書類工作，通過一次簡單的編程，終身重復使用，極大提高重復文書工作效率。第二篇文章可以看出，在訴訟案件中，原本律師只能發一份內容空洞的律師函，現在卻可以通過python制作的爬蟲工具將大量的證據精準歸納，不僅是效率提升的問題（一個團隊四五天的工作量，一個人一小時就完成了），更是直接將辦案的質量大幅提升（客戶展示層面、侵權證據完整度層面），完成了過去完成不了的事。當然，律師作為一門實務經驗非常重要的工作，可能更多的訴訟律師，精力花在溝通和思考上面，許多律師的案頭的工作，并沒有很多。因此，非訴律師或者律師助理的應用場景會更加多一些。二、python學習難度大嗎？對文科生或者數學基礎不好的人是否不太友好？回答：python對任何新手都非常友好。數學和編程并不直接相關，甚至絕大數的編程應用，不需要*以上的數學知識。因此，勿須將python學習和自己過往的學習經歷關聯起來。python的入門非常友好，相比一些其他編程語言簡化了非常多的語法，以實現開發效率的提升（當然也犧牲了運行速度，但是這些犧牲對普通人可以不計）。三、從0開始，需要多久才可以學習并投入實務工作呢？學習的時間成本有多高?回答：如果你是一個急功近利的人，我不建議你學習編程語言。這是一個終身學習的*，我們的應用場景在變化，學習的內容也會與時俱進。但是當你入門并經過多次練習以后，你會越來越熟練。一般來說，零基礎的人，在有指導的情況下，因人而異2-6個月可以完成簡單的編程，在經過大量的編程訓練或實務應用后，你才會對這門語言輕松使用起來。四、如果想學習python，自學還是報培訓班呢？回答：需要自己評估自己的自學能力。好的老師不僅可以教你方法，關鍵還可以提升你興趣。沒有人喜歡一開始就到處碰壁，如果一開始被太多簡單的問題消磨太長時間，會極大影響自己的學習熱情。但是，對于平常就經常計算機的同學，同時又自認為比較聰明的，完全是可以自學的。五、除了python還需要學習其他編程語言嗎？回答：我的意見是，一般不需要了。python作為一門萬精油語言，可以實現大部分編程語言都能實現的功能。對于編程來說，重要的是編程思想，精通一門，再學習其他的語言，上手也會非常快，但是對我們律師或者其他法律工作者來說，沒什么必要。六、python今后會成為像word、excel一樣幾乎每個人都掌握的辦公軟件嗎？回答：不一定就是python這門語言。但是掌握一點編程，是信息化智能化時代必然的趨勢。七、學習python后有可能會接觸到人工智能的知識或應用嗎？回答：對于大部分基礎學習者和使用者，完全接觸不到。python作為人工智能領域的熱門語言，完全是因為其膠水語言的特性。當然，有條件有興趣的深入學習者，是完全有可能掌握一定的機器學習或深度學習的應用的。畢竟python作為一門工具語言，在許多領域，使用的門檻都在不斷降低再降低。總結與歸納：目前法律實務領域的python應用需求沒有很大，甚至還處于市場起步的階段，如果想急功近利獲取短期回報不現實，但是學會python，掌握利用編程提升工作質量的思想，還是會讓你在從業中，高人一頭。python對任何初學者都很友好，學習時間成本不高，但是需要實踐的積累，方能熟練掌握。python是一門跨行業的技能，其使用潛力完全取決于于你業務場景使用的創造力。如果你對任何工作都缺乏想象力，那還是放棄吧。

就拿大數據說話，優勢一目了然，從事IT行業，打開IT行業的新大門，找到適合自己的培訓機構，進行專業和系統的學習。