近年來關注數學與編程的用戶越來越多，小編整理了關于數學不好英語不會可以學編程嗎?，數學建模中的編程，編程與數學，編程的數學要求??，供您參考

1.數學不好英語不會可以學編程嗎?

沒有適合不適合，就看你喜歡不喜歡了，“興趣是*的老師”,這對軟件這行業尤其受用，如果你熱愛軟件開發，別猶豫，學吧！肯定沒問題，沒有什么阻力能阻擋住一顆熱愛的心！做軟件開發，學到高深的話，數學可能會比較重要。英語差點，可能就是不能看國外的技術文摘。不過，還是能學有所成的！英語不好不能到達太高的高度，當然，不會英語編程的在北京拿個20K一個月的很多，足夠你養活自己了，其實重在毅力，只要肯學，沒有什么學不會的！

2.數學建模中的編程

　　就拿數學建模來說，建模的過程是要將一個實際的問題簡化為一個可以用數據和很簡短的語言能表示出來的問題，然后通過數學工具解決這個問題，比如說概率，微積分，等等。當然數學里面還有很多可以解決實際問題的算法，比如說線性規劃、擬合、回歸等等很多。因為實際問題的數據可能會比較復雜，按照某個算法用人腦一步步求解往往會很麻煩。　　　　因此通過計算機編程可以編出來算法的程序，直接給數據，計算機就可以算出來。說白了就是人來建立模型，然后編程算法用計算機來計算模型中的答案，比如*解。要想自己編程序需要對這個算法有足夠深的認識。事實上很多算法前人都寫好了C或C++的源程序，當然用matlab會更省事一些。　　數學建模與編程關系：　　1、數學建模更像是從現實世界到數學抽象的過程。要經歷把現實問題理想化的步驟，其間必須要決定舍棄哪些影響甚微的多余因素，好簡化問題；只有簡化了問題才能提出模型。　　2、編程更像是在抽象空間本身提出問題，解決問題。這么說來，編程問題反而更像“純粹”的數學問題。因為程序世界本身就是基于0、1建立起來的抽象世界，編程更像是在抽象世界里，解決抽象問題。所以它一般不需要考慮對哪些因素作取舍。　　3、在這二者分別發展的情況下，它們各自的觸角越伸越廣泛，相互的邊界也是日漸模糊的。比如圖像處理、圖像識別等等，雖然是編程問題，但它距離現實已比“一步之遙”還要近了。或者從另一個角度說，像這種問題是數學建模和編程通力合作解決的。

3.編程與數學

你剛初學是沒體會的。計算機的根基是離散數學，就是說計算機理論是從離散數學基礎上起來的，所以數學很重要。計算機程序的流程是極為嚴密的，而且到處滲透著數學思想。數學的好壞只會決定你能掌握到多透和掌握得多快。不過你搞Java，數學已經不是那么重要了，人家什么都幫你做好了。如果想混口飯吃熟練就夠了。

4.編程的數學要求

要看你怎么定義“數學”，數學的范圍很廣泛，很多東西可能不在回數學范圍之內，但答是實際就是數學的一個分支。簡單的說，位運算在編程中無處不在，它可是數學的東西吧。 除了這個泛數學定義之外，很多應用都和數學有關。例如：很多應用需要圖形，而線條的繪制需要解析幾何或者線性代數的知識。所以即使狹義的數學，也要看你做啥。 還有學學的比較好的吧啊！當日計算機的誕生還是依賴了不少數學的力量的啊！想學就去學了啊！不用考慮那么多了啊！

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